常用医学实验设计.doc

pletelyrandomdesign)完全随机设计将实验对象完全随机地分配到实验组与对照组(或多个处理组)中去进行实验观察。完全随机设计亦称单因素设计,即只有1种处理因素,但可以有多个水平。;、随机数字表法、随机排列表法把受试对象随机分配到各处理组中去。完全随机设计分析方法①当研究分为两组时,可以考虑两个样本率比较的u检验、χ2检验或Fisher’s精确概率法。②当研究分为多组且观察指标无序时,可采用χ2检验。③当研究分为多组且观察指标有序时,秩和检验(KruskalWallis法)或ridit分析。优点:简单易行。实验中个别发生意外情况对实验结果影响不大。缺点:一次实验只能分析比较一个因素的实验效应。没有控制混杂因素在各组的影响,实验效率较低。要求样本含量相对较大二、配对设计(paireddesign)配对设计是将受试对象按某些特征或条件配成对子,然后分别把每对中的两个受试对象随机分配到实验组与对照组(或不同处理组)。受试对象配对的特征或条件,主要是指年龄、性别、体重、环境条件等非实验因素,不要以实验因素作为配对条件。根据受试对象来源的不同,分为同源配对(icmatching)和异源配对(hetero-icmatching)两种。同源配对(icmatching)又称同体配对(homobodymatching),即试验和对照在同一受试个体身上进行观察的方法,分为4种类型:(1)同一受试对象处理前、后的数据;(2)同一受试对象两个部位的数据;(3)同一受试对象、同一样品用两种方法或仪器检测结果;(4)用同一方法或仪器检测同一受试对象不同标本的检测结果。异源配对(icmatching)例如:取同窝别、同性别、体重近似的2只动物配对;将病种、病型、病情及其它影响疗效的主要因素一致的病人配成对子;,,,余仿此。,舍去10~19之间的数字,并规定单数取甲、乙顺序,双数取乙、甲顺序。配对设计数据分析效应指标为数值变量参数检验:配对t检验(差值t检验);非参数检验:Wilcoxon符号秩和检验;效应指标为分类变量配对四格表(2×2列联表)χ2检验。优点:提高组间均衡性和统计效率,减少抽样误差;样本含量较小;统计分析方法简单。缺点:设计复杂;配对失败或配对欠佳时,会降低实验效率;观察对象要经过挑选,易损失样本含量;延长实验时间,对子间的条件易发生变化。三、随机区组设计(randomizedblockdesign)随机区组设计又称配伍组设计,这种设计实际上是配对设计的扩大。这种设计是将多方面条件相同或相近的受试对象组成区组或配伍组,再将每一区组的受试对象随机分配到各个处理组中。每个随机区组的受试对象数目取决于处理组数。 A接受甲处理实验对象→配成区组→随机分配区组中B接受乙处理 C接受丙处理 D接受丁处理…随机区组设计方法1、21小白鼠编成7个配伍组,每个配伍组3只小白鼠。1~3号为第1配伍组,4~6号为第2配伍组,余类推。2、查随机排列表,随机指定7行,如第2~8行,在每行只取随机数1~3,其余数舍去,依次标于各配伍组的受试者编号下。3、预先规定随机数字为1划入A组,为2划入B组,为3划入C组。注:随