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基于多层次模糊综合评价建筑LED照明性能分析.docx


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(山西省建筑设计研究院,山西太原030013)
摘要:简述了LED照明技术所具有的高效、节能、绿色环保等优势,从照明的可控属性、绿色属性、效果属性三方面出发,利用多层次模糊算法构建了综合评价模型,以此到达对整个大型建筑的照明系统的性能分析,并经过实例验证到达了理想的效果。关键词:LED照明,属性分层,模糊评价,性能分析
中图分类号:
引言
随着LED照明技术的飞速开展,特别是奥运会、世博会等大
文献标识码:A
3)效果属性评价。
照明的效果属性是其最根本的属性,照明效果的具体指标包括:照明的目的性及符合情况,照明的方式选择,照明效果与被照
物的美学统一性,照明标准的选择是否适宜,灯具和灯架的安装,
光与环境的关系、欣赏性、平安性、维护性等多个方面,评价时,为防止评价因素过多而使得某些指标权重系数过小失去作用,所以
把效果属性指标下面分为两层指标体系进行评价。
场馆LED照明评价算法模型的建立
综合照明评价的对象往往涉及很多因素,而且因素的描述方式各不相同,有的可以采用定量描述,有的只能采用半定量和定
性描述,因此对复杂对象的多指标综合评价方法始终是人们研究的课题。国内外先后有价值函数法、层次分析法、DEA(数据包络
分析法)以及模糊综合评价法。
模糊综合评价法对照明系统的综合性能评价较为合理。
0
型活动以及“十城万盏〞等工程的示范应用,特别是山西省跨越转
型的大背景下,LED照明技术正逐步进入人们的生活,已被许多人视为充满潜力的新时代主要照明光源。目前LED照明技术已日趋成熟,并已步入应用爆发期。
1
建筑LED照明的具体评价方案
对建筑照明的评价,主要集中在建筑照明的设计阶段。为了
提高效率,又要全面考虑广阔市民的意见(见图1),本文采用基
于专家打分根底上的建筑照明综合评价方法,进一步对专家和市民意见与打分情况综合考虑进行方案选择及设计改良,以此来建立整个照明评价体系。
意见和建议反响
2
建筑照明多层次多算子模糊综合评价数学模型
综合评价的原始模型
设评价集为U=[u1,u2,…,un]评价体系中各种因素u1,
u2,…,un对应于不同的评价结果,我们设这个评价结果集为V=

调查
[v,v,…,v],就是说评价结果从小到大分为n个等级。
12 n
我们给每个因素赋予一个权重ai,且权重应该满足归一条件,即:
m
打分
意见和建议反响
图1
LED照明具体评价方案
∑ai
=1,其中,m为评价因素的个数。

照明的评价应是针对整个场景照明的集中评价,应从绿***、可控性、效果性等方面综合分析。照明的综合评价是一个多
层次、多因素的综合评价问题,评价指标体系应由照明的基本属性来组成,包括绿***能指标,可控性能指标,效果性能指标。每个性能指标又由一些指标组成,这些指标逐一细化组成整个综合评价指标体系。
1)可控属性指标。
照明的可控属性是指场馆的照明模式能够控制实现的可变性,具体包括照明可变换模式的多少,特殊日和普通日照明模式能否切换,以及夜晚不同时段照明可切换性、合理性等。
2)绿色属性评价。
能源是人类赖以生存和开展的重要物资根底,节约能源的各项举措都直接关系照明系统的绿***,此外,照明系统本身建造
的经济本钱包含了设计、建造及后期维护的成本,同时相关的生产、经济活动所造成的环境污染而导致的社会费用等,相关污染对环境带来的不良影响等都是评价绿色属性不可缺少的重要局部。
i=1
为了得到评价结果集B,我们先对单因素ui(i=1,2,3,…,
m)作出评价,得到单因素评价集f(ui)。
u1→f(u1)=(r11,r12,…,r1n)
u2→f(u2)=(r21,r22,…,r2n)
um→f(um)=(rm1,rm2,…,rmn)
(1)
(2)(3)
同理:
其中,rmn为第m个因素对评价结果集V中的第n个等级的隶
属度。
因素评价矩阵设为R:
ér11
r12
r22

rm2




r1nù
r2nú
êr21
R=
(4)
ê
ú
ê
ërm1
ú
rmnû
由此可以建立综合评价的数学模型如下:记U=[u1,u2,…,
un]为评价因素集,V=[v1,v2,…,vn]为评价等级集(也称为备选集),A为权重分配集,R为因素评价矩阵,·为算子,B=A·R就
是所需要的综合评价结果。
收稿日期:2021-08-20
作者简介:任育(1982-),男,助理工程师
虚拟设计的
LED照明效果,设计标准信息
整体评价结果等级
专家针对 评价
算法转换
LED照明虚拟设计平台
各项评价
指标打分
评价结果整理、综合评价

通过
设定值
不通过


整体评价得分
互联网
信息发布
意见和建议反响
第40卷第31期
2014年11月
任育:基于多层次模糊综合评价建筑LED照明性能分析
·143·
即:
(5)
),效果属性各指标权重系数A2=(,041,),按照前
面所建立的多层次、多算子模糊综合评价模型进行计算,其最后一级因素集按三对模糊算子M(∨,∧),M(,∧),M(,),分别计算得出评价结果如下所示。
B=A·R
ér11
r12
r22

rm2




r1nù
êr21
r2nú
[b1
b2…bn]=[a1
a2…am]·ê
ú(6)
ê
ërm1
ú
rmnû
表2
LED照明指标体系主要因素权重和隶属度表

多层次综合评价模型
进行分组分层,假设将因素分为p组,那么评价因素集:
U=[u1,u2,…,up](i=0,1,2,…,p)。
多层次综合评价的步骤如图2所示。
As={a1,a2,L,am〔s〕};评价结果集记为Bs;
R〔s-1〕=A〔s-1〕·R〔s-1〕。
结果构成,即,权重分配记为A〔s-1〕;评价
图2多层次模糊综合评价方法步骤
多层次、多算子模糊综合评价模型
针对现有的数学模型M(∨,∧),M(,∧),M(,)比拟切合实际,因此,假设由这对模糊算子得到的评价结果分别记为
D1,D2,D3。
1)能源属性。
按照M(∨,∧)计算:
T
éù é







0
0
0
0]。

ê
ú
ê

0ú=
êú·ê
那么最终评价结果为:
ê ú ê
ú


0
ê úëû
ê
ú
B=[1(b+b+b
)1(b+b+b)…1(b+b+
ë

11 21 31
12 22 32
1n 2n
3
3
3
[
按照M(,∧)计算:
b3n)]。
3
LED照明模糊综合评价数学模型的验证
以本文所建立的照明指标体系中第二层的可控属性包含的
T
éù é







0
0
0


0ú=
ê
ú
ê
各子指标为例说明各因素权重确实定过程,u1为特殊日子照明模
式的切换性;u2为夜晚不同时段照明模式的切换性;u3为夜晚不同时段照明模式切换的合理性;u4为照明可变换模式的多少,权重向量确实定如表1所示。
表1可控属性包含的各子指标权重评价计算表
êú·ê
ê ú ê
ú


0
ê úëû
ê
ú
ë

[
按M(,)计算:
0]。
T
éù é







0
0
0


ê
ú
ê
ê ú ê
ú
·
ê ú ê
êú ê
0=
ú


ëû
ë
用同样的方法来确定照明评价指标体系各个层次指标的权
重,同样用专家经验法定出针对每个评价等级的隶属函数,根据照明现场检测以及照明设计人员提供的资料和数据计算出各个属性对应评价子集M={优,良,中,差}的隶属度。LED照明指标体系主要因素权重和隶属度表见表2。
整个照明指标体系第一级各指标的权重系数为A=(,
,),绿色属性的各个指标的权重系数A1=(,,
[
0]。
为方便表示,将三个结果放在一起如下表示:
T
éù é







0
0
0


0ú=
ê
ú
ê
êú·ê
ê ú

ê

ú
0
ê úëû
ê
ë
ú

各子指标
u1
u2
u3
u4
专家一




专家二




专家三




专家四




平均




归一化




v1v2LVn
D1
D2
D3
b11b12Lb1nb21b22Lb2nb31b32Lb3n
1〕在较低层〔假设为s层〕上评价:
Bs=A〔s〕·R〔s〕。
注:因素评价矩阵记为Rs;权重分配集
其中m〔s〕为第s层评价因素个数
2〕在较高层〔假设为s-1层〕上评价:
注:因素评价矩阵R〔s-1〕由低层次s上的评价结果集记为B〔s-1〕,B〔s-1〕=A〔s-1〕·R〔s-1〕
3〕继续步骤二直到最高层:B=A·R。注:最高层因素评价矩阵为R,权重分配
为A,综合评价结果为B
上级因素
因素
权重




能源
照明光源类型选择




0
单位照明功率选择




0
布置的合理性



0
0
节能开关的使用



0
0
控光系统的选择



0
0
经济
设计本钱经济




0
施工本钱经济




0
使用本钱经济性




0
环境
光污染性




0
辐射性



0
0
可控
假日模式切换



0
0
夜晚时的切换



0
0
夜晚模式的合理性



0
0
照明可变换模式



0
0
视觉效果
被照物美学统一



0
0
光与环境关系



0
0
欣赏性




0
根本效果
灯具位置适宜度



0
0
照明标准的适宜度



0
0
照明的目的及情况



0
0
照明选择适宜程度




0
其他效果
维护性




0
平安性



0
0
第40卷第31期
2014年11月

西


·144·
T







0





[
0]。
[]·[
]=

0


以下与上面类同,计算结果如下:
2)经济性。
[]。
按M(,)计算:
T
T






éù é
êú·ê







0ú=

[]·[
]=
ëû ë


[]。
使用绿色属性中的权重系数A1=(,,)继续对二级评价因素中的绿色属性进行评价,按三对模糊算子M(∨,
∧),M(,∧),M(,),分别计算得出。
按照M(∨,∧)计算:
é
ê
ë
3)环境属性。







0ú。

T
[]·[]=
T







0
[ ] [
]

0 0

0ú。

·
0=
é
ê
ë
4)可控属性。







0
[]。
按照M(,∧)计算:
T







0
[
]·[
0]=
T
éù é
êú·ê
êú ê




0
0
0
0





0
0
0
0
é
ù
0ú=ê

0
0ú。
ê
ë
ú



[]。
按M(,)计算:
ëû
ë
5)视觉效果属性。
T







0
[]·[
0]=
T
éù é
êú·ê



0
0


0ú=


0
ëû ë
[]。
进一步根据第一级评价权重A=(,,)对一级评价因素集进行评价,按三对模糊算子M(∨,∧),M(,∧),M(,)分别计算得出。
按照M(∨,∧)计算:
é
ê
ë
6)根本达成效果。







0ú。

T





0


0
T
[]·[
0]=
éù é




0
0
0


0ú=


êú·ê
êú ê

0
ëû
ë
[]。
按照M(,∧)计算:
é
ê
ë
7)其他效果属性。







T





0 0
[]·[
]=
0ú。



[]。
按M(,)计算:
T
[]·[
]=


0 0

0ú。
T




0 0
[ ] [

]
0
é
ê






·
=

ë

[]。
进行数学平均:
B=[1/3(++),1/3(++),
1/3(++),0]=(,,,0)。
经归一化后,最终评价结果为:(,,,0),与评价结果集对应,,属于良好的概率为
,,属于差的概率为0,按照最大隶属
度原那么,照明的综合评价结果为良好,与该照明区域的实际情况根本吻合。
接着,使用效果属性中的权重系数A2=(,,)继
续对二级评价因素中的效果属性进行评价,按三对模糊算子
M(∨,∧),M(,∧),M(,),分别计算得出。
按照M(∨,∧)计算:
T
éù é
êú·ê



ù
ú=
ëû ë
û
[
按照M(,∧)计算:
]。
4
结语

西


第40卷第31期
2014年11月

Nov. 2021
·145·
SHANXIARCHITECTURE
文章编号:1009-6825(2021)31-0145-02
一体式
A/O-MBR
工艺在煤矿生活污水处理中的应用


(中国煤炭地质总局第二水文地质队,河北邢台054000)
摘要:采用一体式厌氧/好氧膜生物反响器(A/O-MBR)工艺对某150m3/d煤矿生活污水处理工程进行了改造,介绍了改造的设计参数与方法,指出投产后整个系统运行稳定,出水CODCr、/L,%和
%,满足回用水质要求。
关键词:一体式膜生物反响器,A/O,煤矿生活污水,CODCr,NH3-N
中图分类号:X703
文献标识码:A
煤矿生活污水不同于一般城市生活污水,它主要来自于煤矿
工人村居民用水、职工浴室、食堂、单身宿舍及办会场所排水等。其主要特点是水质、水量变化较大,且有局部地面冲洗用水和矿井水的混入,另外由于职工洗浴废水占相当大的比重,且多因管理质量不高,造成用水点长流水现象严重,因此污水COD5等有机
物浓度较低,生化条件较差[1]。
一体式膜生物反响器是生物处理技术与膜分离技术相结合的一种新型、高效的污水处理技术。它主要由生物反响器和膜组件两单元设备组成。它是利用微生物对反响机制进行生物转化,利用膜组件别离反应产物,并截留生物体,实现水力停留时间与污泥停留时间的彻底分离。消除了传统活性工艺的污泥膨胀问题,并且由于曝气池中活性污泥浓度的增大和污泥中特效菌的出现,提高了生化反响速率,同时,通过降低F/M之比来减少剩余污泥的产生量,提高了生化处理的效果[2,3]。
出水水质为:排放污水执行GB20426-2006煤炭工业污染物排放
标准,回用水满足GB18921-2002污水再生利用景观环境用水水质标准,同时满足业主提出的表1所列主要污染物限值,以达到回用井下设备的要求。
表1主要出水水质表
个/L

工艺流程
1
工艺设计
水量水质
根据煤矿生活污水排放量并考虑未来开展的余量,现设计污水处理量为150m3/d。根据业主方处理后出水的使用要求,设计
注:虚线框内为一体化生活污水处理设备
图1原污水处理站工艺流程框图
櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅
工程通过对大型建筑LED照明工程的调研分析,结合工程实
际,提出了LED照明系统设计原那么和工程评价方法,建立了工程评价指标体系,这对LED照明工程的标准化评价具有重要意义。参考文献:
[J].长江科学院院报,2021(1):19-20.
,,,-temBasedonMulti-sensorDataFusion[C].TheSixthWorldCongressonIntelligentControlAutomation,WCICA2006.
2006:5466-5470.
赵焕臣,许树柏,———一种简易的新决策方法[M].北京:科学出版社,1986.
[M].北京:高等教育出版社,2005.
黄漫国,樊尚春,
[J].传感器与微系统,2021,29(3):5-8.
[5]
[1]
[D].西安:
西安科技大学,2021.

[D].太原:太原理工大学,2021.
[D].开封:河南大学,2006.

[6]
[2]
[7]
[3]
[8]
[4]
OnanalysisofarchitecturalLEDlighting
performancebasedonmulti-levelfuzzycomprehensiveevaluation
RENYu
(ShanxiAcademyofBuildingDesign,Taiyuan030013,China)
Abstract:ThepaperindicatestheadvantagesofLEDlightingtechniquewithefficiency,energy-savingandgreenenvironmentprotection,establi-shesthecomprehensiveevaluationmodelsbyadoptingthemulti-levelfuzzycalculationmethodfromthecontrollableproperties,greenandeffectpropertiestohavetheperformanceanalysisofthelightingsystemoflargebuildings,:LEDlighting,propertyhierarchic,fuzzyevaluation,performanceanalysis
收稿日期:2021-08-18
作者简介:赵亮(1982-),男,工程师
生活污水
机械格栅
调节曝气池
污水提升泵
上清
罗茨鼓风机
污泥消化池
液回流
水解酸化池
消毒装置
污泥气提
出水排放
消毒池
二次沉淀池
接触氧化池
污染物
CODCr
mg/L
BOD5
mg/L
氨氮
mg/L
SS
mg/L
pH
总大肠菌群
浓度
≤30
≤20
≤15
≤10
6~9
≤500

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