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数字图像处理
第1-2章
数字图像处理基础(总结)
图像的采样和量化
数字图像的表示
数字图像的质量
像素间的一些基本关系
邻域处理方法是图像增强和复原过程的核心
第1-2章图像的采样和量化邻域处理方法是图像增强和复原过程
数字图像处理--数字图像处理基础-课件
图像的采样与数字图像的质量
当没有必要对涉及像素的物理分辨率进行实际度量和在原始场景中分析
细节等级时,通常就把大小为M×N,灰度为L级的数字图像称为空间分辨率
为M×N像素、灰度级分辨率为L级的数字图像。
图像的采样与数字图像的质量当没有必要对涉及像素的物
不同采样点数对图像质量的影响:
(a)原始图像(256×256);(b)采样图像1(128×128);(c)采样图像2(64×64);(d)采样图像3(32×32);(e)采样图像4(16×16);(f)采样图像5(8×8)
不同采样点数对图像质量的影响:
不同量化级别对图像质量的影响:
(a)原始图像(256色);(b)量化图像1(64色);(c)量化图像2(32色);
(d)量化图像3(16色);(e)量化图像4(4色);(f)量化图像5(2色)
不同量化级别对图像质量的影响:
空间和灰度分辨率SpatialandGray-LevelResolution
图像质量一般随着M*N,k的增加而增加。
对于有大量细节的图像需要较多的灰度级。
空间和灰度分辨率SpatialandGray-Leve
什么是像素?
数字图像由二维的元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素就称为像素。
什么是像素?数字图像由二维的元素组成,每一个元素具
灰度级:表示像素明暗程度的整数量
例如:像素的取值范围为0-255,就称该图像为256个灰度级的图像
层次:表示图像实际拥有的灰度级的数量
例如:具有32种不同取值的图像,可称该图像具有32个层次
图像数据的实际层次越多
视觉效果就越好
图像的质量:1、层次
灰度级:表示像素明暗程度的整数量图像的质量:1、层次
图像的质量:2、对比度
对比度:是指一幅图像中灰度反差的大小
对比度=最大亮度/最小亮度
图像的质量:2、对比度对比度:是指一幅图像中灰度反差的大小