随机回归神经网络的动力学行为研究.pdf

分 类 号
学校代码 一二全丝工一
随机回归神经网络的动力学行为研究
学位 申请人 朱 松
学 科 专 业 系统工程
指 导 教 师 沈 轶 教授
答 辩 日期 年 月 日
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独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的
研究成果 。尽我所知 , 除文中已标明引用的内容外 , 本论文不包含任何其他人或集
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学位论文作者签名床称
日期 弃 月 日
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不保密以
请在以上方框内打 “斌”
学位论文作者签名床耘 指导教师签名 为专丸
日期 劝 湃 月 沙 日 日期 匆 功 年 月 叼 日
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可石
摘 丈
人工神经网络是模拟人脑的工作模式而提 出的一种信息处理网络 根据神经元
联结方式的不同, 可把它分为两大类型 前馈神经网络及回归神经网络 , 前馈神经网
络的输入 输出之间的关系是静态的, 不能够准确反映神经系统的动态特性 回归神经
网络是能够反映神经系统动态特性和储存信息的神经网络 在实际应用神经 网络活
动中, 由于神经元传递时存在随机波动和其它一些概率原因, 导致轴突传导是一个有
噪声的过程 ,所 以随机回归神经网络的动力学行为就成为神经网络学科的研究重点和
学术界的前沿
另外 , 在应用神经网络活动中 , 由于故障的不可预知性 , 其各种参数如联结权重
或偏差会突然发生改变 在这种情况下 , 神经网络模型就可 以看作是神经网络模块按
照给定的切换规则进行切换 目前研究比较成熟的是按照给定的 链进行切换 ,
这就要求对含 跳跃形式的随机回归神经网络进行研究 , 探讨