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申请上海交通大学工程硕士学位论文


数据挖掘在移动通信
性能指标中的应用研究




院 系：计算机科学与工程系
工程领域：计算机技术
交大导师：翁惠玉 副教授
企业导师：甘玉萍 高级工程师
工程硕士：詹伟成
学 号：1090332038


上海交通大学工程学院
2012 年 03 月
Thesis Submitted to Shanghai Jiao Tong University
for the Degree of Engineering Master



RESEARCH OF DATA MINING IN MOBILE
PERFORMANCE INDICATORS







. Candidate：Zhan Weicheng
Supervisor（I）：Associate Prof. Wen Huiyu
Supervisor（II）：Senior Engineer Gan Yuping
Speciality：Computer Technology








School of Electronics, Information and Electric Engineering
Shanghai Jiao Tong University
Shanghai,
March, 2011
上海交通大学工程硕士学位论文 摘要

数据挖掘在移动通信性能指标中的应用研究


摘 要

网络质量作为运营商的生命线，直接影响运营商的服务水平，决定消费者的满意度。
稳定和提高网络运行质量成为运营商面对的一个重大课题。
数据挖掘是当前信息技术研究的热点之一。通过数据挖掘可以在海量数据中发现有
用的信息，将信息变成行动，行动转换成价值，并取得一定的社会效益和经济效益。电
信运营商是典型的数据密集企业，积累了大量宝贵的信息。因此，需要充分利用移动通
信网络运行的历史数据和当前数据信息，通过数据挖掘技术来发现网络及业务运行中的
潜在问题。
移动通信性能指标是度量网络质量的标准，是移动网络中最关键的数据之一。在当
前中国电信业全业务竞争的大背景下，对指标进行有效控制与管理是运营商必须面对的
重大挑战。
本文将数据挖掘和移动通信技术相结合，深入研究了数据挖掘在移动通信性能指标
预测和优化两个方面的应用。
在性能指标预测方面，本文在依次研究时间序列挖掘的原理、传统模型、平稳模型、
非平稳模型。在 ARIMA 建模与应用的基础上，确定了 ARIMA 作为时间序列的模型。
对典型指标以切出成功率为例，应用 ARI