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供应链管理上的牛鞭效应的产生的主要原因和消除方法
牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大(方差放大)现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大,，因此被形象地称为牛鞭效应。最下游的客户端相当于鞭子的根部，而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部，在根部的一端只要有一个轻微的抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。在供应链上，这种效应越往上游，变化就越大，距终端客户越远,影响就越大。这种信息扭曲如果和企业制造过程中的不确定因素叠加在一起，将会导致巨大经济损失。
一、 牛鞭效应产生的主要原因
在供应链上，常会遇到尽管某种产品的末端市场需求变动不大,但上游的需求波动却很大的情况。例如,宝洁公司在研究“尿不湿”的市场需求时发现,该产品的零售数量相当稳定,,却发现其定单的变动程度比零售数量的波动要大得多，,零售商为了能够应付客户需求增加的变化，往往在历史和现实销售情况的预测订货量上，作一定放大后再向批发商订货，而批发商也出于同样的考虑，进行加量订货。这样,虽然客户需求波动不大，但层层加量订货就将实际需求逐级放大了。例如,某零售商销售某产品的历史最高月记录为100件，为应付即将到来重大节日的销售不断货，他会在此基础上增加x件，订货量为(1＋x％)1００件；他的上一级批发商同样也会在其订货基础上增加ｙ件，因此,向生产商订货的数量就变成了（1+ｘ％+y%)1００件;生产商为了保证供货，必须要按大于该订货的数量进行生产，这样一层层地增加,就导致“牛鞭效应”。
产生牛鞭效应的原因主要来自8个方面：
1．需求预测修正。供应链上成员采用不同的预测模型作各自的预测,所采用的数据仅限于下游客户的直接定单,对未来的掌握度极,因而常在预测值上加上一个修正增量作为订货数量,产生了需求的虚增;
、促销与打折活动、供不应求、通货膨胀、自然灾害等情况，往往会采取加大库存量的做法,使订货量远远大于实际的需求量;
3．订货批量。企业订货常采用最大库存策略,在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商整批订货，这使其上游供应商看到的是一个不真实的需求量；
4．,造成了订货需求放大。一般应付它最主要的手段是持有高库存，且不确定性因素越大,库存就越高，但这种高库存所代表的并不是真实的需求;
5．短缺博弈。当市场上某些产品的需求增大时,使零售商和分销商会怀疑这些商品将短缺情况，,大的订货量又突然消失，造成了需求预测和判断的失误,导致了牛鞭效应；
６．,其库存责任仍然归供应商，待销售完成后再进行结算，但商品却由分销商掌握和调度。这就导致了销售商普遍倾向于加大订货量掌握库存控制权,因而加剧了订货需求加大，导致了牛鞭效应;
7．缺少协作。由于缺少信息交流和共享，企业无法掌握下游的真正需求和上游的供货能力,只好自行多储货物。同时,供应链上无法实现存