MATLAB解方程与最优化问题求解.ppt

=b,可以利用左除运算符“\”求解:x=A\b例1用直接解法求解下列线性方程组。命令如下:A=[2,1,-5,1;1,-5,0,7;0,2,1,-1;1,6,-1,-4];b=[13,-9,6,0]';x=A\:lear[x1,x2,x3,x4]=solve(‘2*x1+x2-5*x3+x4-13’,…),它们的调用格式为:(1)[x,fval]=fminbnd(***@fname,x1,x2,options):求一元函数在(xl,x2)区间中的极小值点x和最小值fval。(2)[x,fval]=fminsearch(***@fname,x0,options):基于单纯形算法求多元函数的极小值点x和最小值fval。(3)[x,fval]=fminunc(***@fname,x0,options):基于拟牛顿法求多元函数的极小值点x和最小值fval。例2求f(x)=x3-2x-5在[0,5]内的最小值点。(1)。functionfx=mymin(x)fx=x.^3-2*x-5;(2)调用fmin函数求最小值点。x=fmin('mymin',0,5)x=,专门用于求解各种约束下的最优化问题。该函数的调用格式为:[x,fval]=fmincon(***@fname,x0,A,b,Aeq,beq,Lbnd,Ubnd,NonF,options)其中,x、fval、fname、x0和options的含义与求最小值函数相同。其余参数为约束条件,参数NonF为非线性约束函数的M文件名。如果某个约束不存在,则用空矩阵来表示