eviews上机(4,数组).ppt

第4章数组
这一章描述了组对象的视图与过程。对一个组我们可以计算各种统计量,描述不同序列之间的关系,并以各种方式显示出来,例如表格、数据表、图等。
以多个变量为基础,产生数组。
例如:以x,y为基础产生数组,命名为group1
此时的窗口为组窗口。
§ 组窗口
组窗口内的view下拉菜单分为四个部分:
第一部分包括组中数据的各种显示形式。
第二部分包括各种基本统计量。
第三部分为时间序列的特殊的统计量。
第四部分为标签项,提供组对象的相关信息。
§ 组成员
这部分显示组中的序列,并且可以改变组。在组窗口内进行编辑就可以改变组。你可以加入工作文件中的其它序列,包括含序列的表达式,也可在组中删除序列。
注意编辑并不改变组成员。在进行改动后,按Update Group键保存改动,则该组被改变成新的组。
例如,以x,y,z为基础的组group1,在组成员中删除z,按Update Group键后,新的组group1以x和y为基础,但z依然保留在工作文件中。
§ 表格
如果显示的组为表格外的其他形式,如图,可以用views/spreadsheet键使之转为以表格形式显示组中的每一序列。通过单击Transpose键,可以使表格的行列互换。
可以用水平或转换方式编辑序列中的数据。Edit+/-键转换组的编辑状态。在编辑状态下,组窗口上部出现编辑窗口,正在编辑的单元格的边框用双线表示。
§ 图
以图形的形式显示组中的序列。可以通过freeze冻结图形对象,再对图像进行编辑。
一、Graph 将所有序列显示在一个图内。
1 曲线图和直方图(Line and Bar)
2 钉状图(Spike)
3 散点图(Scatter) 序列的散点图有五个选项:
simple scatter ; scatter with regression ; scatter with nearest neighbor fit
scatter with kernel fit; XY Pairs
4 XY线(XY Line)
5 差距条状图(Error Bar)此项以竖线显示组中前三个序列的差距。第一个序列作为“高”值,第二个作为“低”值。高、低值之间用竖线连接。第三个序列用小圆圈表示。
6 高低点图(High-low(Open-Close))
此项将组中前三个或前四个序列表示为高低点图(开盘-收盘图)。正如名称所示,这个图一般被金融分析家用来显示股价每日高、低值和开盘、收盘值。
第一个序列是高值,第二个序列是低值,高值低值之间由一条竖线连接。Eviews不会检查高、低值的一致性,如果高点值低于低点值,就以线段上的空白来表示。
可自由选择使用三个还是四个序列。如果使用三个序列,第三个序列作为高-低-收盘图的close值,以竖线右边的横线表示。
如果使用四个序列,第三个序列代表开盘价,以左边的横线表示。第四个序列代表收盘价,以右边的横线表示。
7 圆饼图(Pie) 圆饼图以饼中的扇形表示每一序列在组中所占的百分比。
如果序列有负值或缺失项,序列的那个观测值会从圆饼图中被去掉。你可以为每个圆饼图加上观测值数目的标签。在圆饼图的背景上双击,在对话框内选择Label Pie选项。
二、Multiple graphs 为每个序列显示一张图。
1 曲线图和直方图(Line and Bar) 此项将每一个序列表示为一张线形图或直方图。
2 钉状图(Spike)和散点图(Scatter) 在横轴上显示组中的第一个序列,在纵轴上显示其余的序列,每一个序列为一个单独的图。如果组中有G个序列,就会显示G-1个散点图。
3 配对组合矩阵(SCATMAT)
显示序列所有可能的配对组合的散点图矩阵,并以矩阵的形式显示。矩阵式散点图最重要的特征就是:散点以如下方式排列:每一列的点有相同的水平标度,每一行上的点有相同的数值标度。
4 XY线(XY Line)
分别显示XY线图,每一张图的X轴代表第一个序列, Y轴代表一个余下的序列。详见Graph中的XY线介绍。如果组中有G个序列,就会显示G-1个XY线图。
5 分布图(Distribution Graphs)
第九章详细描述了分布图的计算和选项。
§ 描述统计量
显示组内序列的简单统计量。
mon Sample 使用于在组中序列无缺失值的情形下计算统计量(去掉包含缺失项所在时期的样本)。
Samples用每一个序列有值的观测值进行统计量计算。
这两项当没有缺失项或某一期样本全部缺失时的观察值时是一样的。
§ 相等检验
这一部分的原假设是组内所有的序列具有相同的均值、中位数或方差。mon sample项。
§4.