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计 算 机 与 现 代 化
2013 年第 4 期 JISUANJI YU XIANDAIHUA 总第 212 期

文章编号 1006-2475 2013 04-0015-03
基于多特征的中文关键词抽取方法

黄 轩1 2 ,李 伟1
( 1. 厦门大学智能科学与技术系,福建 厦门 361005; 2. 漳州职业技术学院经济管理系,福建 漳州 363000)

摘要 中文关键词提取是自然语言理解中一个非常值得研究的问题,通过采用词语的 TFR* IDF 词性,首现位置的特征作
为抽取中文文献关键词的特征,其中特征的权重采用 BP 神经网络训练获得,最终获取中文关键词。通过仿真实验模拟,
证明该方法是有效的。

关键词 关键词抽取; TFR* IDF; 多特征; BP 神经网络
中图分类号 TP391 文献标识码 A doi: 10. 3969 /j. issn. 1006-2475. 2013. 04. 004
Chinese Keyword Extraction Method Based on Multi-features

1 2 , 1
HUANG Xuan LI We

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