基于深度自动编码器的多标签分类研究.pdf

第 卷 第 期 广西师范大学学报 自然科学版
３７ 　 １ （ ） Ｖｏｌ．３７　Ｎｏ．１
年 月 　　　　 　　　　　　
２０１９ １ Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｇｕａｎｇｘｉ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｅｄｉｔｉｏｎ） Ｊａｎ．２０１９
ＤＯＩ：１０．１６０８８／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－６６００．２０１９．０１．００８ ｈｔｔｐ：／／ｘｕｅｂａｏ．ｇｘｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
基于深度自动编码器的多标签分类研究
聂 煜１，２，３ 廖祥文１，２，３＊ 魏晶晶４ 杨定达１，２，３ 陈国龙１，２，３
　 ， ， ， ，
福州大学 数学与计算机科学学院 福建 福州
（１． ， ３５０１１６；
福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州大学 福建 福州
２． （ ）， ３５０１１６；
数字福建金融大数据研究所 福州大学 福建 福州 福建江夏学院 电子信息科学学院 福建 福州
３． （ ）， ３５０１１６；４． ， ３５０１０８）
摘 要 在多标签分类的相关研究中 由于现有的基于网络表示学****算法的相关方法只利用了网络中节点之间的邻接领域
　 ： ，
信息，而没有考虑到节点之间的结构相似性，从而导致分类准确性较低，因此，本文提出一种基于深度自动编码