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俞 磊等：动态传输下基于改进卡尔曼滤波的电力计量计费数据状态估计
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第 卷 第 期 电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报
202１ 2 Proceedings of the CSU-EPSA Feb. 202１
年 月
动态传输下基于改进卡尔曼滤波的电力计量计费数据状态估计
俞 磊，陈海滨，朱 铮，沈培刚，沈 琦，林文浩
20005１
（国网上海市电力公司电力科学研究院，上海 ）
摘要：电力计量计费数据是电力营销业务公平公正实施的重要基础，具有数量总量大、通信方式多样等特点。
为更加合理地利用通信资源并提升数据的可靠性，提出了一种动态传输下的改进扩展卡尔曼滤波方法用于电力
计量计费数据的动态状态估计。首先，利用动态传输策略有选择地将区域电力计量计费数据传输到用户用电信
息采集平台。然后，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波方法，对电力计量计费数据进行动态状态估计，该算法利用
IEEE-33
不确定项表示线性化误差，在保证状态估计精度的基础上提高了计算速度。最后，用标准的 配电网用
户电表数据案例验证了该算法的可行性。
关键词：配电网；电力计量计费数据；状态估计；动态传输策略；改进扩展卡尔曼滤波
TM7 A １003-8930 202１ 02-0１02-06
中图分类号： 文献标志码： 文章编号： （ ）
.csu-
DOI：
State Estimation of Electricity Me