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小波分析及应用
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　第八章 小波分析及应用
　引言
把函数分解成一系列简单基函数的表示，无论是在理论上,还是实际应用中都有重要意义。
1822年法国数学家傅里叶(J. Foｕｒｉer 176８－1830)发表的研究热传导理论的“热的力学分析〞，提出并证明了将周期函数展开为正弦级数的原理,奠定了傅里叶级数理论的根底[１]。傅里叶级数理论研究的是把函数在三角函数系下的展开，使得对信号和系统的研究归结为对简单的三角函数的研究。傅里叶级数与傅里叶变换共同组成了平常所说的傅里叶分析[2]。傅里叶级数用于分析周期性的函数或分布,理论分析时经常假定周期是,定义如式〔－1〕、(8．1-２)
, 　　 　 　 　 (-1)
其中　 　　 　 　 　 　 　 　 (-2)
然而，被分析函数的性质并不能完整地由傅里叶系数来刻划,这里有一个例子来说明[３]：从任一个平方可和的函数出发,为了得到一个连续函数，只需或者增大f(ｘ)的傅里叶系数的模，或者保持它不变并适当地改变系数的位相。因此，不可能仅根据傅里叶系数大小的阶就预知函数的性质(如大小、正那么性)。
傅里叶变换的定义如式(-3)、〔-4〕
　　 　 　 (8．1－3〕
　 　　 (-4)
通过引入广义函数或分布的概念,可获得奇异函数(如冲击函数〕的傅里叶变换的存在。对于时域的常量函数，在频域将表现为冲击函数,说明具有很好的频域局部化性质。由式(-3〕可知,为了得到,必须有关于f(x)的过去和未来的所有知识，而且f〔x)在时域局部值的变化会扩散到整个频域，也就是的任意有限区域的信息都缺乏以确定任意小区域的f(x)。在时域，哈尔(Ｈaａr)基是一组具有最好的时域分辨能力的正交基，它在时域上是完全局部化的，但在频域的局部化却很不好,这是由于哈尔系的两个缺点:缺乏正那么性与缺乏振动性。研究者们希望寻找关于空间变量〔或时间变量)与频域变量都同时好的希尔伯特(Ｈilbert)基，R.　Baliaｎ认为：“在通讯理论中,人们对于在完全给定的时间内,把一个振动信号表示成由其中每一个都拥有足够确定的位置与有一个频率的小波的叠加这件事感兴趣。事实上,有用的信息常常同时被发射信号的频率与信号的时间构造(如音乐)所传递。当把一个信号表达成时间的函数时,其中的频谱表现并不好;相反地,信号的傅里分析却显示不了信号每一分量发射信号的瞬时与持续时间。一个适当的表示应结合这两者互补描述的优点，并用一个离散的刻划来表示，以适应通讯理论
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[3]。〞
ﻩ为此，人们提出了短时傅里叶变换〔STFT〕的概念:
定义8．1－1　假设选择得使W与它的傅里叶变换满足：
那么使用Ｗ作为窗函数，在式〔-５)中引入的窗口傅里叶变换称为“短时傅里叶变换〞(STFT):
　　 　 　 　 　　 　 〔-5)
当窗函数选择为高斯(Gａｕssian)函数时，那么为Gaboｒ变换［2]。
ﻩSTFＴ的缺点是分析窗的大小和形状是恒定的。因为频率与周期成反比,所以反映信号的高频成份需要窄的时间窗，而反映信号的低频成份需要宽的时间窗,STＦT无法满足要求，此外,SＴFT的冗余很大,增加了不必要的计算量。
ﻩ小波变换作为能随频率的变化自动调整分析窗大小的分析工具，自八十处代中期以来得到了迅猛的开展,并在信号处理、计算机视觉、图像处理、语音分析与合成等众多的领域得到应用。
小波分析方法