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FPS 游戏中多智能体决策模型研究

The Study on Multi-agent Decision Model
in FPS Games





姓 名:刘杨
学 号:1100379048
班 级:B1003792
专 业:软件工程
导 师:肖双九






上 海 交 通 大 学 软 件 学 院
2012 年 12 月
A Dissertation Submitted to Shanghai Jiao Tong University for the
Degree of Master of Engineering

The Study on Multi-agent Decision Model
in FPS Games




Author: Liu Yang
Advisor: Assoc. Prof. Xiao Shuangjiu
Specialty: Software Engineering



School of Software
Shanghai Jiao Tong University
December 2012
FPS 游戏中多智能体决策模型研究 摘要
FPS 游戏中多智能体决策模型研究
摘 要
游戏行业在国内外发展的速度很快,年产值已经超过影视娱乐行业。
游戏人工智能开始变得和图形、声效一样成了游戏设计中十分重要的部
分。特别是在 FPS 游戏中,如果智能的非玩家角色 NPC(包括敌方单位,
我方单位以及中立单位)在游戏环境中获取信息,感知周围环境的变化,
并做出合理的决策和响应,和玩家协作或者对抗,能极大的提升玩家的
体验。
传统的 FPS 游戏中会有多个智能体 NPC 存在于游戏场景中,但是它
们往往是单独行动,没有智能体间的合作,不符合实际的情况。另外,
在传统 FPS 游戏中玩家 Player 只是一个参与者,而非指挥者。基于以往
的键盘或者摇杆的人机交互方式,玩家很难像真实环境中那样通过语音
或者动作指令指挥虚拟队友在游戏场景中进行战斗,也很难控制玩家的
替身在游戏场景中移动。本文针对多虚拟角色的 FPS 游戏中的多智能体
决策模型展开研究,通过建立新的多智能体 AI 模型,支持游戏中虚拟角
色之间以及与玩家之间的配合协作及交互控制。
论文主要的研究工作和研究成果包括:
(1)设计并实现了一套状态驱动的多智能体层级决策模型。该模型
使用了层级

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