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基于DCP的单幅图像去雾优化方法研究.pdf


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S S S E R T A T I N
M A S T E R  D I O
篡子 D CP 的 单 幅 图 像去 霖优化方 法研究
学科名 称 : 计算机应 用 技术

作者 : 陈 丹丹指 导老师 陈 莉 教授
西北大 学 学位 评定委 员会
二 〇一 八年六 月
Research on Single Image Dehazing

Improved Method Based on DCP














A thesis submitted to

Northwest University


in partial fulfillment of the requirements

for the degree of Master


in Computer Applied Technology










By

Chen Dandan

Supervisor: Chen Li Professor
June 2018
摘要
户外采集系统在雾霾等恶劣天气下获取的图像质量较差,这对图像的后期处理等造
成了很大的困扰。如何根据采集到的含雾图像获得质量较高的清晰图像成为了图像处理
领域的研究热点之一。何恺明等人基于大气散射模型,提出了暗原色先验去雾算法(Dark
Channel Prior, DCP)。该方法基于对清晰图像的统计观察,去雾效果较好,但仍存在缺
陷。因目前大多数去雾方法都以暗原色先验为基础,本文将针对暗原色先验方法目前存
在的问题,研究相关优化算法,以获得更高质量的清晰图像。
本文的主要研究内容包括:
1. 针对传统暗原色先验去雾算法易造成复原图像天空等区域色彩失真的问题,提
出了一种修正大气耗散函数的单幅图像去雾算法。利用大气光三个颜色分量值近似相等
的特性,构造

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  • 上传人陈潇睡不醒
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  • 时间2021-09-13