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Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
量化经济投资策略应用效果研究
摘要
随着我国经济的发展，对于国内来说，我国的量化投资正处在起步阶段，而且量化投资的应用近年来伴随着资本市场的波动也正在稳步地发展。国内众多的学者对于量化投资策略运用效果的研究还不是很多，因此，本文通过研究量化基金的绩效及管理能力来研究量化投资策略在实际过程中的应用效果，这也是本文主要的研究意义所在，旨在提高大众对量化投资的理解和认识。
中国从2004年8月27日的第一只量化基金产品出现以来，到2004年以来，一共有且只有60只量化基金出现，这其中的总规模就已经达到约为500亿元。从这些一连串的数据可以看出我国的量化投资还是仍然处于初级阶段，在这之后，一些有关量化投资策略使用效果研究以及对国内并不多见的量化基金这类产品研究也如雨后春笋般地多了起来。虽然中国的量化基金市场相对于欧美发达国家在数量和规模上还是会有很大的差距，但随着市场机制的日益完善以及越来越多的创新产品逐步推出，加上交易监管制度的渐趋完善，以及广大投资者对金融知识的储备的日趋丰富，相信中国的量化投资在近些年的发展过程中也一定会迎接快速发展的时期在国内市场应用前景不可估量。而且量化投资有着自己独特的优势，这是因为量化投资和定性投资相比，更能克服人性上的弱点，对于在获取信息和进行投资决策时能够体现更多的纪律性，比起其他的投资方式，量化投资的策略会显得更加科学和完善。
而从实际的状态来看，通过观察国内量化基金的投资策略，对于投资标的的同质化的现象显得颇为严重。深入地究其原因，主要是因为大多数的基金经理他们不约而同地参考了多因子选股模型，这样就会导致容易忽略基本面，加上行业的因素和市场风格的转换两者也会毫无疑问地会对投资绩效产生比较突出的影响。当然，在熊市中，基金则是更多地通过减仓的目的来达到减少损失的效果，从2010年，中国相继推出股指期货以来，本来完全可以更多地配合股指期货的操作方式来釆取市场中性策略来增加投资者的收益，然而因为目前交易机制还不够完善，以及投资者的金融知识匮乏，并不能像西方资本主义市场那样自由地使用所有的金融衍生产品来使得投资收益最大化。着也就导致了同样的情况也出现在融资融券中，融资费率和融券数量的限制使得一些在熊市中也可获利的策略无法大展身手。
尽管许多数据提供商及基金评级机构公开了各自的基金业绩评价指标或评级公式，甚至有些卖方研究所也开发了量化择基模型，但是众多的择基方法不论是在数据获取成本、客观性、易行性等方面都存在或多或少的问题。为了克服这些难题，本文致力于建立一个取数于公开市场、逻辑结构简单、易实现的量化择基模型，为基金投资者提供可靠的投资建议。
更是从宏观的角度来说，在近十年来经济全球化的进程有了突飞猛进的发展。随着国家间经济联系与交往的日益紧密,从商品、服务、劳动力的相互补充,到科技、信息的互通有无,以及资本国际流动规模的扩大,国家间的利益已经休戚相关,实行完全封闭的对外经济政策在当今世界已不再可能。因而,任何国家都不可避免地或主动、或被动地卷入到经济全球化的浪潮当中,只是参与的程度有所一些的差别。
因此，我们基于当前的情况，本文首先将15只量化基金累计净值收益率同中信A股指数收益率和市场收益率三者之间进行比较，以研究当前量化基金采用量化投资策略的绩效情况；再通过采用T-M模型、H-M模型和C-L模型对其中的9只量化基金的管理能力进行了详细的研究，进而来评价量化基金在使用量化投资策略的择股效果和择时效果。通过研究结果显示，样本中60%左右的量化基金可以超过市场的均值和中信A股指数，这就说明了量化基金所采用的量化策略在进行投资过程中是有意义的；T-M模型、H-M模型和C-L模型的研究结果也充分表明了几乎全部量化基金具备正的择股能力（在统计上并不是很显着），以及几乎全部量化基金都不具备正的择时能力（只有C-L模型的研究结论在统计上呈现显着的趋势）。最后本文总结了研究结论，并提出了一些决策性的建议。
关键词：量化经济；投资策略；实施效果；绩效评估
论文类型：理论研究和模型设定
ABSTRACT
Withthedevelopmentofoureconomy,fordomestic,quantitativeinvestmentinourcountryisinstartlevel,