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3.2 回归分析（自招班）.pptx

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思考第二问
作业反馈：
巩固：
§　回归分析
第三章统计案例
学****目标
XUEXIMUBIAO
.
.
，会求非线性回归直线方程.
.
复****旧知　回归分析及回归直线方程 (必修三)
(1)回归分析是对具有，则称相应的回归分析为 .
相关关系
线性回归分析
例1　假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计数据：
x
2
3
4
5
6
y

由此资料可知y对x呈线性相关关系.
(1)求回归直线方程
(2)求使用年限为10年时，该设备的维修费用为多少？
一、回归直线方程
解：　（1）由题干表中的数据可得
（2）求使用年限为10年时，该设备的维修费用为多少？
即使用年限为10年时，.
引入：散点图能帮助我们寻找线性相关关系，既直观又方便，只要从图中能看出这些点大致分布在某条直线附近就可以了，麻烦在于有时很难说这些点是不是分布在某条直线附近，如图的两个散点图都很难下判断，图（2）中散布着的点更像在一条曲线附近
图（1）
图（2）
二、相关性检验
此外，假如不考虑散点图，按照例1给出的计算a与回归系
数b的公式，我们可以根据一组成对数据，求出一个回归直线方
程，但它能不能反映这组成对数据的变化规律呢？如不能，求出
来的回归直线方程又有多少实际意义呢？为了解决上述问题，我
们有必要对x与Y作线性相关性检验，简称相关性检验。那么用
什么量进行检验呢？

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