2020年数据分析技术.ppt

数据库技术
数据库的定义与特点
数据库是存放在计算机存储设备中的以一种合理的方法组织起来的，与公司或组织的业务活动和组织结构相对应的各种相关数据的集合，该集合中的数据可以为公司或组织的各级经过授权的人员或应用程序以不同的权限所共享。
①最少的冗余度；
②应用程序或用户对数据资源共享；
③数据独立性；
④对数据的定义、操纵和控制，由数据库管理系统统一进行管理和控制。
数据分析技术
2021/1/12
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数据库技术
数据库系统的组成
数据库系统是采用数据库技术的计算机系统，是可运行的以数据库方式存储、维护和向应用系统提供数据或信息支持的系统。
数据库
操作系统
数据库应用系统
数据库应用开发工具
数据库管理系统
数据库管理员
最终用户1
最终用户2
最终用户n
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数据库系统的组成
数据库：是一个数据集合，主要用于数据的存储和维护
DBMS：是数据库的建立、使用和维护所必需的系统软件。
OS：支持DBMS的操作系统平台。
开发工具：数据库系统的开发
数据库应用系统：为特定而环境开发的系统，属于一种应用程序
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数据仓库
数据仓库的概念
面向主题的、集成的、不可更新的、随时间变化的数据集合，用以支持企业或组织的决策分析过程。
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数据仓库
面向主题：数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
集成的：数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须要保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
不可更新的：数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
随时间变化的：数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点到目前的各个阶段的信息。
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数据仓库
数据仓库的组成
①数据仓库数据库； ②数据抽取工具；
③元数据； ④访问工具； ⑤数据集市；
⑥数据仓库管理；
⑦信息发布系统。
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数据仓库
数据仓库数据库：是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。
数据抽取工具：把数据从各种各样的存储方式中拿出来，进行必要的转化、整理，再存放到数据仓库内。
元数据：元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。
访问工具：为用户访问数据仓库提供手段。
数据集市：为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据（subjectarea）。
数据仓库管理：安全和特权管理、跟踪数据的更新、数据质量检查、管理和更新元数据、审计和报告数据仓库的使用和状态等功能
信息发布系统：把数据仓库中的数据或其他相关的数据发送给不同的地点或用户。
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数据仓库——面向主题
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数据仓库设计
数据仓库建模
收集分析需求
构建数据仓库
数据驱动方法
收集分析需求
构建数据仓库
数据仓库建模
需求驱动方法
数据仓库设计
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数据挖掘
数据挖掘的概念
数据挖掘工具
数据挖掘工具主要有神经计算、智能代理和辅助分析三种
数据挖掘（Data Mining，DM）就是从超大型数据库(VLDB)或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。
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