2020年控制图理论.ppt

目 录
第一节 统计控制过程概述
第二节 控制图原理
第三节 过程能力与过程能力指数
第四节 分析用控制图与控制用控制图
第五节 常规控制图的做法及应用
控制图理论
2021/1/12
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第一节
统计控制过程概述
控制图理论
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一 统计过程控制(SPC）的涵义
统计过程控制（ Statistical Process Control ）是为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种技术。
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二 SPC的特点
1 强调全员参加
2 强调运用统计方法
3 强调从整个过程、整个体系出发来
解决问题
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三 SPC的三个发展阶段
1．第一阶段为SPC。
SPC是美国休哈特在20世纪二、三十年代所创造的理论，它能以便人们采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。这就是所科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对过程的异常及时告警，这就是所谓统计过程控制。
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2．第二个阶段为SPD。
SPD是英文Statistical Process Diagnosis的字首简称， 即统计过程控制与诊断。SPC虽然能对过程的异常进行告警，但是它并不能告诉我们是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断。1982年我国张公绪首创两种质量诊断理论，突破了传统的美国休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。从此SPC上升为SPD，SPD是SPC 的进一步发展，也是SPC的第二个发展阶段。
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3．第三个阶段为SPA。

SPA也是英文Statistical Process Adjustment的字首简称，即统计过程控制、诊断与调整。正如同病人确诊后要进行治疗，过程诊断后自然要加以调整，故SPA是SPD的进一步发展，也是SPC的第三个发展阶段。
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第二节 控制图原理
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一 控制图的结构

控制图是对过程质量加以测定、记录、评估从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，参见控制图示例图。
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控制图中包括三条线
控制上限（Upper Control Limit;UCL)
中心线(Center Line;CL)
控制下限（Lower Control Limit;LCL)
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