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基于语义关联分析的A略技术信息分析方法.doc基于语义关联分析的A略技术信息分析方法
[摘要]介绍战略技术信息分析法的产生背景、 基本内容、分析方法及战略应用,尝试从语义关联分 析的角度入手,寻找战略技术信息之间特有的语义关 联,分析其基本思想和分析流程,初步构建基于语义 关联分析的战略技术信息分析法的理论模型及其分析 过程,为我国企业的可持续发展提供战略性指导。
[关键词]STIA语义关联战略情报技术信息 专利分析
[分类号1G350
1引言
自赵凡在《国外咨询情报机构战略情报分析方法 比较研究》一文中提到''战略技术信息分析法”以来, 这种新颖的竞争情报分析方法引起了国内情报界研究 人员的关注。此方法的提出最早出现于2003年加拿大 科技信息研究所(Canada Institute for Scientificand Technical Information, CISTI)开展的技术竞争情报业务, 综合国内外的相关文献来看,目前对技术型企业的战
略研究主要集中在竞争情报分析,其侧重点在于企业 专利分析方法的研究,但是面对庞大复杂的专利信息, 需要一种更加智能化、可视化的分析方法,由此笔者 提出基于语义关联分析的战略技术信息分析方法的构 建设想,突出表现在对企业专利和商业信息的分析和 挖掘方面,为深入挖掘技术信息提供了有力的工具。
2语义关联的基本思想
语义关联的基本思想来源于语义网,其核心是语 义之间的关联分析和数据挖掘。Bemers-Lee最早提出 了语义网的定义:“语义网包含了beplayapp体育下载或beplayapp体育下载的一部分, 描述了事物间的明显关系,且包含语义信息,以利于 机器的自动处理”。同时他提出了语义网体系结构,包 括基础层、句法层、资源描述框架、查询和本体层、 逻辑、验证及信任层,其中以本体层为核心。语义网 依赖于XML、RDF和Ontology三大关键技术,这些技 术可以引导人们进行语义层次上的信息分类、信息标 引、信息索引、信息整合等方式的信息组织,实现一 个有序的信息空间。
语义关联实际上是语义网上实体之间的语义联系,
信息的关联是通过描述信息的元数据的语义关联来实 现的。从情报学角度理解0ntology这一概念,它定义 基本词汇及其关系,组成主题领域的词汇表以及将它 们结合在一起成为规则体系,包括对象、属性和关联。 其中“关联”则代表实体对象之间存在的关系、联系, 包括概念定义、等同/同义关系、层次关系、相关关 系等。这些关联将本体有机地连接成为一个具有语义 的整体。
语义关联应用的特点有:①应用的多维性。语义 关联应用包括多方面,从基于语义关联的个人信息管 理,到基于语义网的企业知识管理,这些应用都力图 通过利用语义网技术提高管理的效能。②应用领域的 广泛性。语义关联的应用涉及多个领域,例如在教育 领域、医学信息、服务和电子政务中的应用等。③语 义关联应用所提供的服务层次有所不同。有包含基于 语义关联的查询扩展方法;也有提供基于多Agent的 主动服务。可见,如果将语义关联的分析与竞争情报 分析相结合,将更有利于企业战略的制定与实施。
3战略技术信息分析法
战略技术信息分析法最早始于2003年加拿大
CISTI开始开展的技术竞争情报业务,从提供文献信息 服务转向提供信息和情报服务。笔者以strategic teeh —nical information(STI)和 strategic lechnical information a-nalysis(STIA)为关键词,通过 Web of Science进行检索得出,Turney通过加拿大NRC机构发 表的文章详细说明了语义关联和潜在语义分析的方法 及运用,为语义关联和STI方法的研究奠定了基础; Guenect于2010年在数据科学杂志上初次提到STI, 他认为“传统的信息检索是通过布尔逻辑的语义查询, 包括关键字、标题、作者名、机构名等,已经无法满 足现有信息查洵,并提出MEVA方法对中国在战略技 术发展和竞争应用具有重要作用”。国内学者中仅赵凡 提及此方法,可见国内的STI理论研究尚未形成体系, 研究水平与国外相比有一定的距离。
综上,笔者认为,为技术竞争情报提供服务和制
定战略的情报研究方法称为战略技术信息分析(STIA), 该方法作为技术竞争情报服务的一个旗舰产品,利用 独特技术和从专利和特殊科技与商业信息数据库中搜 集的商业信息,帮助决策者确认研发项目和将公众的 技术投资转化为企业财富的发展战略的潜在价值。

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  • 时间2021-01-11