数据的概括性度量培训资料.ppt

一、教学目的与要求掌握集中趋势各测度值的计算方法;掌握集中趋势各测度值的特点及应用场合;掌握离散程度各测度值的计算方法;掌握离散程度各测度值的特点及应用场合;了解偏态与峰态的测度方法会用Excel计算描述统计量并进行分析二、教学重点与难点1、教学重点:集中趋势各测度值的的特点及计算方法;离散程度各测度值的的特点及计算方法。2、教学难点:各测度值的的特点及计算。2020/3/271三、教学过程与内容利用图表显示数据,可以对数据分布特征和规律有一个大概的了解,但要全面把握数据的特征和规律,还需要找出反映数据分布特征的代表值。一般来说,数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述。2020/3/272集中趋势(位置)离散程度(离中趋势)数据分布的特征集中趋势:反映各数据向其中心靠拢和聚集的程度离散程度:反映各数据远离中心的趋势2020/3/273分布形状(偏态和峰态)分布形状:反映数据分布的偏态和峰态2020/3/274数据分布特征的测度数据特征的测度分布的形状集中趋势离散程度众数中位数均值离散系数方差和标准差峰态四分位差异众比率偏态2020/3/:::、中位数和均值的比较2020/3/276集中趋势(Centraltendency)集中趋势:。注意:不同类型的数据用不同的集中趋势测度值;低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据。2020/3/277一、众数众数:出现次数最多的变量值。它不受极端值的影响。一般用M0表示注意:一组数据可能没有众数或有几个众数;主要用于分类数据,也可用于顺序数据和数值型数据。2020/3/278原始数据:10591268原始数据:659855原始数据:(%):这里的变量为“饮料品牌”,这是个分类变量,不同类型的饮料就是变量值。在所调查的50人中,购买可口可乐的人数最多,为15人,占总被调查人数的30%,因此众数为“可口可乐”这一品牌,即Mo=