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安徽省固定资产投资和经济增长的实证分析.docx


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最新【精品】范文 参考文献  专业论文安徽省固定资产投资和经济增长的实证分析安徽省固定资产投资和经济增长的实证分析【摘 要】固定资产投资作为影响经济增长的“三驾马车”之一,在经济增长中起着重要作用。本文研究固定资产投资与经济增长存在协整关系,Granger 因果检验结果显示固定资产投资时导致经济增长的原因,而经济增长不是导致固定资产增长的原因,即固定资产投资与经济增长之间是一种单向的关系。【关键词】固定资产;经济增长;协整检验;Granger 因果检验一、引言在影响经济增长的因素中,投资的规模、消费的水平以及净出口起这决定性的作用。消费需求的变化在短时间内的变化平稳,受到人们过去消费水平以及物价水平的变动,消费水平对经济增长的影响在短时间内起不到决定性的作用。随着近年来国际经济竞争的激烈,以及 2008 年那场金融危机,国家之间的贸易保护主义再度兴起,使得净出口大为减少,再加上国家产业政策的转移,经济增长由依靠外向经济转移依靠内向经济和外向经济平衡发展,因此,净出口对经济增长的影响也起不到决定性的作用。投资是减少当前消费来为未来的经济发展提供资本的一种促进经济发展的方式,已成为影响 GDP 波动的主要因素,投资需求的管理也成为宏观经济管理重要部分,是实现经济高速发展的重要因素。目前理论界比较一致的看法是,改革开放以后中国的经济增长主要靠要素投入的增加来推动,在影响经济增长的诸因素中,投资的增长最为重要。本文以生产总值 GDP 作为衡量国民经济的增长指标,以固定资产投资(FAI)表示投资增加的指标,采用 1981~2012 年的时间序列数据,数据来源于安徽省 1981~2012 年统计年鉴。本文选取 1980 年消费者物价水平为 100,名义 GDP 通过 GDP 平减指数转化为实际 GDP,这样可以消除物价水平对经济增长的影响。同样对与固定资产投资数据也进行同样的处理,消除物价变动对固定资产投资的影响。最新【精品】范文 参考文献  专业论文二、研究方法本文通过安徽省 27 年的时间序列数据,采用时间序列分析方法分析安徽经济增长与投资间的关系。在研究两个序列长期均衡关系时,需要应用协整理论。一般来说,如果两个时间序列变量都是单整变量,只有当他们的单整阶相同时,才有可能协整。在检验两个变量是否存在协整关系时,经常使用的 En gle-Granger 检验。第一步,用 OLS 估计方程并计算非均衡误差即 e=Y-。第二步,检验 e 的单整性。如果 e 为稳定序列 I(0),则认为变量间存在协整关系。否则,认为变量之间不存在协整关系。运用协整理论拟合出来的变量间的关系是一种长期均衡关系,在现实中,短期的两变量往往呈现出非均衡态。需要运用误差修正模型对两变量间的短期关系进行研究。误差修正模型表达式:△Yt=β△Xt-λ?ecmt-1+μt,其中 ecm 表示误差修正项,β 可视为Y 关于 X 的短期弹性。 Granger 因果检验主要是解决当两个变量在时间上有先导――滞后关系时,判断这种关系时单向还是双向的。对两个变量 X 与Y,Granger 因果检验估计一下两个方程:Yt=β0+βiYt-i+αiXt-i;Xt=δ0+δiYt-i+λiXt-i。 Granger 检验通过判断 X、Y 滞后项前的参数整体是否为零,来检测 X、Y 之间是存在单向的因果关系还是

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