基于用户行为微博用户社会影响力分析_毛佳昕.pdf

第卷第期计算机学报
37 4
年月
2014 4 CHINESE JOURNAL PUTERS

基于用户行为的微博用户社会影响力分析
毛佳昕刘奕群张敏马少平

清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京
( 100084)
清华大学信息科学与技术国家实验室筹北京
( ( ) 100084)
清华大学计算机科学与技术系北京
( 100084)
摘要社会影响力分析是当前在线社会网络研究中的热点方向随着微博成为了一种至关重要的大众媒体更
. ,
好的分析和衡量微博用户的社会影响力引起越来越广泛的关注基于从新浪微博收集的大规模数据集作者结合
. ,
社会影响力在微博环境中的传播情况分析了用户行为因素之间的关系然后提出了一个通过预测用户传播信息
, .
能力大小来分析和度量用户社会影响力的方法该方法结合了来自社会网络结构和用户行为因素两方面的信息
. ,
获得了更好的影响力估计结果基于大规模数据的实验结果表明作者提出的方法是较为有效的
. , .
关键词用户行为分析社会网络社会影响力信息传播社会计算
; ; ; ;
中图法分类号号
TP391 DOI .
Social Influence Analysis for Micro-Blog User Based on User Behavior
MAO Jia-Xin LIU Yi-Qun ZHANG Min MA Shao-Ping
(State Key Laboratory of Intelligent Technology & System,Tsinghua University,Beijing 100084)
(Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084)
(Department puter Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084)
Abstract Recently,social influence analysis is an emerging topic in the research area of online
micro-blog es a mass media of vital importance,better analysis and
measurements of the micro-blogging users’social influence are paid more and more attention.
Based on a large scale dataset collected from ,the relationship between user behavior
factors are analyzed together with the diffusion of social