基于复合网的微博用户行为特征的研究.pdf

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第乱浴论文研究内容与结构组织⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⒉┯没Ч刈⒂⑹⒆⒂牍丶矢春贤墓菇ḿ靶灾史治觥用户关注与关键词复合网的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第陆崧塾胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..攻读学位期间的研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.学位论文知识产权权属声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录研究背景与意义.⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于复杂网络的微博网络拓扑性质研究动态⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基本定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...蛄扛春贤组网运算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...油怂酢数据说明..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..用户关注子网的构建与性质分析⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯用户关键词子网的构建与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..没Ч丶首油男灾史治觥普通用户边界结点的度相关性分析.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..名人用户边界结点的度相关性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
第乱研究背景与意义系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合的具有特定功能的有机整体【。而网络是由节点和连线所组成的。如果用节点表示系统的各个组成部分即系统的元素,两节点之间的连线表示系统元素之间的相互作用,那么网络就为研究系统提供了一种新的描述方式。复杂网络作为大量真实复杂系统的高度抽象,近年来复杂网络是刻画和研究复杂系统的结构和行为的关键【浚昀矗芸斐晌了科学界的一大研究热点与复杂网络相关的基础和应用研究已经渗入到物理学、生物学、计算机科学、管理学、社会学以及经济学等各个学科之中,在信息通信、网络搜索、信号传输、传染病控制以及社会学中对突发事件的预报和处理等方面都具有重要的意义。现实世界中存在着大量的复杂系统,可以通过网络来描述。网络由很多点与边组成,其中点代表组成真实系统的个体,而边用来表示个体间的相互联系。比如说,人与人之间的社会关系,物种之间的捕食关系,以及科学家之间的合作关系等都可以用网络模型来描述。微博用户关系网络,是社会网络的一种。年彰拦谐⊙芯抗国互联网络信息中心《第次中国互联网络发展状况统计报告》,截至年月底,我国微博用户数达到亿,较上一年底增长了%АN⒉┯靡荒晔奔发展成为近一半中国网民使用的重要互联网应用。微博的内容也从原本简单的文本发展到了包含图片、音频、视频等多媒体形式【俊N⒉┯没У亩嘌浴⒛谌莸母丛事实上,微博用户网络是一个涉及普通用户、名人等多类要素以及其间关注、推文⒆7、评论榷嘀中形9叵档母丛油纾酝晕博用户网络的研究通常仅对一种相互关系进行讨论,而微博用户的行为往往受多类因素影响,因而,基于多种行为关系的微博用户网络分析十分必要。基于此,本文的任务峁┑男吕宋⒉┦荩崛×擞没У墓刈⒐叵担约推文、转发与评论中相同关键词关系,基于复合网模型,构建了用户关注关系子网与关键词子网,基于该模型的子网加载运算,构建了用户关注于关键词复合网,通过对子网以及复合网若干拓扑性质的分析,发现了一些有趣的现象,为理解微博用成为国际学术界一个新兴的研究热点。发布的最新数据显示,淖⒉嵊没丫黄亿大关。据中性和信息传播的快捷性,一起构成了独特的微博网络。使用户的复杂行为提供了支持。
基于复杂网络的微博网络拓扑性质研究动态国内学者对国外复杂网络理论研究的介绍最早始于汪小帆发表在国外杂志上的一篇文章【,文中回顾了近年来国外复杂网络研究所取得的重要成果,其中包括平均路径长度【引、聚集系数【俊⒍确植肌】等网络度量,和科学合作网络【等现实系统,规则网络、随机网络、小世界网络、无标度网络等网络模型峭约案丛油缟系耐降取6诠诳锷隙怨飧丛油缋砺垩芯康慕绍可追溯到朱涵在《物理》杂志上发表的“网络‘建筑学”’,文章以小世界、集团化和无标度等概念为中心,介绍了复杂网络的研究进展【。之后,吴金闪等从统计物理学的角度总结了复杂网络的主要研究结果,对无向网络、有向网络和加权网络等三种不同网络统计性质研究的现状分别作了综述,对规则网络、完全随机网络、小世界网络和无标度网络等网络机制模型进行了总结,并对网络演化的统计规律、网络上的动力学性质的研究进行了概括【】。周涛】等围绕小世界效应和无标度特性等复杂网络的统计特征及复杂网络上的物理过程等问题,概述了复杂网络的研究进展。刘涛等从平均路径长度【】、聚集系数【⒍确植肌等复杂网络的统计性质,小世界网络和无标度网络等网络模型等层【】。目前国内关于复杂网络的应用研究主要涉及信息网络、社会、经济管