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可靠性系统工程及其八个要素、五个应用模式.pdf


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矩阵的组织结构,非军工口目前做的最好的企业是华为,华为的可靠性工作从可靠性试验起步,现在遍布了整个集团公司,近两百名可靠性工程师。以前大学生毕业,主要在军工行业内就业,而最近十几年都是在华为这样的可靠性非军工口的先行企业就业。专业人员第三个实施要素:专业人员。中国的可靠性工程师并不多,华为这样的企业还比较少,可靠性工程师头衔和岗位集中在军工行业,华为、长虹、联想、中车等都有。:..轻的活力越强,但是质量可靠性专业的人需要老人,越老越有经验。国外大概都是这样的。有国外的机构做统计发现,国外的可靠性工程师年薪比其它产品设计师的高。中国质量协会,有一个项目叫注册可靠性工程师考试,推广了好几年,不温不火。但这种考试一定要坚持,一定会迎来大发展的那一天。美国、日本类似的培训,各类企业派人踊跃参加、场面火爆,中国企业一定会发展到那一天。流程实施第四个实施要素就是流程。可靠性系统工程里要做的工程活动很多,需要进行的每个活动之间是有逻辑关系的,要串起来。都是要靠前因后果的逻辑关系和信息传递的,而且一定要嵌入到研发流程。很多企业研发流程不完整,不符合系统工程研发的过程,可靠性做了一点点(如失效分析),但不知道塞到哪个部门,往往是孤零零的部门;过两天别的部门会重新做一个障诊断的设计,但其诊断故障模式和前面做的FMEA毫无关系。:..的非常准,但技术上的数据就不统计了。企业的设计工程师在特别混乱的售后数据中,来统计浴盆曲线,找主要故障原因排列,会非常困难。而实际上,这本来就是售后部门的事情。制造业如果重视自主创新的研发,流程要有两个:故障。两条线并行。中国的境况是,第一条设计制造的线条,刚刚从测绘仿制转到自主创新,还在建立的过程中;而第二条线围绕故障的维修保障的线条,基本还没有也不全。两条线索叠加在一起,给中国制造业做强,带来了很大的困难。过程监控第五个要素叫过程监控。过程监控首先是监控工作项目之间的内在的逻辑关系是否是有效的传递?什么叫内在的逻辑关系?平均故障间隔时间叫是可靠性指标、平均修复时间叫MTTR是维修性指标,还有一个指标叫可用度,或者叫停机时间。这三个指标有约束关系,:..自我约束关系。这样情况下,,因为目标本身就矛盾。过程监控,就要查看这些工作逻辑是否正常。第二个纵向监控,就是监控整个供应链的要求。当真正做可靠性的时候发现供货方零部件不可靠,这说明企业的质量控制体系里面没有可靠性的控制。当然,这种监控的主体之一是政府对企业的监管,但是政府只管安全和环境,不管可靠性;而企业对供应商的监控,用户对产品的或业主对系统的监控,都必须包含这一点。定量跟踪,就要前面定的七个方面的定量指标,要在整个寿命周期里进行监控。规范体系第六个要素叫规范体系。每一个可靠性系统工程的活动都要有自己的规范,要有属于企业自己的规范和标准,不要完全指望国标和国军标。当企业自己创新设计时,只能依靠自己的标准。这个没有捷径,只能通过实践过程中产生的规范、形成自己的标准,这才是一个制造强国的企业应具有的水平。以前在测绘仿制,是按照国外的标准干,而且不敢改,改了之后也小心翼翼的。这都是摸索的阶段。现在要自主创新了,必须学会从无到有。每一个可靠性系统工程实践活动,先找一个产品或者设备试点,做可靠性工程中的某一件事,试点之后把它形成规范指南,用规范指南指导做第二个、第三个,之后马上变成企业的标准。然后持续做下去。企业真正有核心技术,是不会把它弄成行业标准和国家标准。一些企业的可靠性试验体系,对外基本都不开放。郑州的宇通客车的可靠性实验室,就形成了自己的规范。大客车做天试验等效于在路上跑一百万公里,要求整个过程无故障,整个车架子上面每个坐位有配重,相当乘客的重量,然后运行和计算。通过自己采集各种各样的试验载荷,用一百万公里的实践证明过的结果,来指导所有新开发的客车。这就叫规范体系。:..一个是要求类,如何定指标的,指导对故障相关的特性和故障相关的系统定指标要求;第二个指导类,就是怎么干各种活动,这一版都是保密的;第三类是验证类,对提出来的各项要求,确认是否已经得到实现,属于验证类规范。技术集成与大数据第七个要素叫技术集成。这张图分成了好多技术,每一类技术,可以再展开下一级的各种各样的技术方法。当然这些技术不一定都用得到,重要的是企业要学会去选择合适产品和技术。第八个要素是大数据。对于采集上来的大数据信息,能不能画出一条正确的运维数据曲线?这也是需要下功夫的地方。很多企业通过售后服务、运维数据得到的故障统计数据,基本都是错的。这样的数据,不可能指导设计改进和工艺改进。所以,要全面地收集各种数据、正确地分析各种数据,需要管理上下大力气。:..可靠性工程的实施,不是一个短期运动式就能解决的。它需要对组织、对流程进行系统的规划,并且按照非常规范的方式循序渐进,才可能真正实施成功。可靠性应用模式与能力等级评价实施可靠性系统工程的八个要素、五个应用模式,共同构成了企业的可靠性系统工程能力。八个要素,即指标需求、组织形式、专业队伍、工作流程、规范指南、过程控制、数据信息、技术集成。五个应用模式,即故障归零模式、试验把关模式、定量设计模式、故障补偿模式、综合集成模式。:..所谓故障归零模式,就是企业在运行维护过程中,收集产生的数据,进而进行故障信息的统计。下面以某汽车制造厂某型离合器故障为例进行说明,这是很早期的汽车数据。从离合器按里程故障统计和主要失效模式统计中,可以得到这一部件发生各种故障多少的视图。图统计了各个时间段发生的故障数,图3是按照这一部件的故障模式发生数据进行统计,包括有哪些故障模式,每个故障模式占的百分比。:..部件进行改进的时候。首先,要对它进行故障机理分析,针对机理进行设计或者是工艺技术的改进,改进之后还要进行有效性的验证,通过(FailureReportAnalysisandCorrectiveActionSystem,故障报告分析与纠正措施系统)循环来提高可靠性。:..个,一是信息缺失,二是没有管理好循环。做好可靠性,三分靠技术、七分靠管理。试验把关模式第二种模式是试验把关模式。当企业创新程度越来越高的时候,越来越不确定产品投放到市场上是好是坏的时候,就要进行考核试验。这个时候要把关,在投入批产之前、在交付用户之前,要设计可靠性的试验项目。例如,长虹公司2007年开始导入可靠性,当时售后数据显示维修费用占到利润的近30%。电视机的利润本来就薄,要想保住利润就要高可靠性。因为家电行业售后数据统计的非常清晰,返修率都能算出来,那么直接导入的就是试验考核。所有电视机在出厂之前都要进行可靠性试验考核,设计一个试验考核方案,不通过的不能投产上市。这个途径当:..可靠性技术路线的就按照试验考核流程走,不愿意的项目组继续按老程序办。家电行业的售后数据反馈非常快,半年后数据收集回来了,通过考核的型号,返修率就降下来了,没有经过考核的,没走这套流程的,依然是高的返修率。这时候领导一声令下都按照这个试验考核流程执行了,可靠性试验考核的标准也定下来了,流程也固化了。之后年的返修率均值降下来了,波动也小了。可靠性试验的类别有很多种,例如:1、可靠性摸底试验:对模拟产品实际使用的环境应力和工作应力进行试验,在规定时间无故障通过,定性考核。2、可靠性强化试验:逐步增大产品环境应力和工作应力进行破坏试验,故障分析与纠正后再次试验通过,定性考核。强化试验是要掌握产品的破坏极限,把产品做坏,做到失效,这是强化试验的一个原理。:..可以给出定量的可靠性指标。足够多的样本和足够长的试验时间。定量考核。鉴定试验给出定量的考核性指标,但是要提高准确度,就要投入大样本。寿命试验也是统计的方法,。如果产品寿命指标很长,就需要加速试验,另外设计试验方案。总之,不同的情况要有不同的解决方案。4、可靠性验收试验:按规定的批量大小和抽样原则,从各生产批次中抽取产品,在与可靠性鉴定试验相同的试验条件下进行的统计试验,可以给出定量的可靠性指标。定量考核。:..底试验和强化试验是针对研发阶段,暴露设计工艺缺陷的,鉴定试验是对研发阶段的定量考核,验收试验是批产阶段,保证可靠性水平不波动。定量设计模式第三种模式是定量设计模式,分两方面,一方面称为健壮性设计,就是三次设计方法,是日本一个教授发明的,年代开始在日本的企业应用,70年代、80年代开始普及,日本企业把这个做的非常精致。这个方法分三步。第一次设计为系统设计,是功能创新。第二次设计为参数设计,要把运行参数、性能参数调整到非线性的饱和区域。这个区域波动小,性能参数就稳定。第三次设计为容差设计,目标是质量损失最小。例如,螺母和螺杆是配套的零件,在一大批的零件里随机拿一个螺母和一个螺杆拧到一起,有一定的概率是拧不上的,这就是失效,这个概率允许有多少?一个复杂的产品有很多零件容差是累计到一起的,失效概率是多少呢?容差设计就是解决这个问题的。通过三个步骤之后,实现功能创新、性能稳定、质量损失最小,可靠性自然就高了。:..需求,产品使用就要退化,不使用也退化,退化再加上可能遇到的各种各样的异常的条件,可能就要突发失效,图给出的是一个高可靠长寿命设计技术体系图,是经过航空行业广泛应用过的。故障补偿模式第四种模式是故障补偿模式,也可以称之为健康管理模式。系统发生故障后对其进行维修的方式为反应式维修,是被动式维修。执行计划内预防性活动来检测系统异常,修理故障部件系统的方式,为预防性维修。当前最新的是预计性维修,载体就是故障预测与健康管理。:..态,是治未病,未病先防,所有叫健康管理。预测和健康管理是关键的转变。从事后的维修到事前的预判,是观念的转变。随着技术的发展,从自动化的维修也转变到智能化的维修。:..把上述这些应用模式全都使用起来,将售后运维的数据统计做好,做好定量设计、试验考核、维修保障系统,这些加起来就是综合集成的模式。可靠性完整的结构就是这样的,全都做到了的话,可靠性系统工程也就成功实现了。能力等级可靠性系统工程能力等级,是根据可靠性系统工程能力的不同水平进行划分的,每一等级都代表了组织改进过程中经历的一个阶段。通过可靠性系统工程能力成熟度评价,可以判断企业可靠性做的好或不好。每一级都有详细的定义,企业要一步一步走,循序渐进。能力成熟度第一级是已执行级。开始RMS(可靠性Reliability、维修性Maintenance、安全性Safety)各项工作,但工作项目不完善,各项工作处于混乱状态,没有良好的计划和跟踪监控,RMS工作不能和产品的设计、试验和生产过程相融合。RMS工作的效果,取决于执行工作的人员素质。:..工作有专人负责,成为专业,并且与设计、试验和生产过程相融合,产品的RMS专业特性得到保证。一个项目中RMS工作的成功经验,可以在组织中的其他项目中复现。第三级是已定义级。建立了组织的RMS标准规范,各项目实施中RMS工作均按照标准规范执行,产品RMS指标得到很大程度的提高,RMS工作结果可以被跟踪和控制的。第四级是定量管理级。RMS工作的执行可用量化指标来度量,组织的RMS工程能力可以量化评测。通过量化的手段可以预测产品RMS指标的改进趋势、工作进度、成本需求。当超过不可接受的范围时,可以采取相应的手段加以纠正,从而实现对产品RMS工作的控制和管理。第五级是优化级。组织能对RMS工作进行整合及优化。组织有能力识别出RMS工作的潜在缺陷并进行有针对性的过程改进。组织能主动吸取新技术或者完善已有的技术,组织可靠性系统工程能力会得到不断的改进和完善。能力评价要点在评判模型中,分成了10个评价项目,24个评价要点,103个打分点。好的企业从导入可靠性开始,快的话,可以用5年左右的时间,达到5级,但也有的企业长时间停在2级水平。:..航空企业中已经有多个单位完成了能力评价,目前来讲他们达到了第三级,开始形成自己的标准。航空企业做的很好,也不过是在第二、三级水平,华为应该是在第五级的阶段。从可靠性角度来看,真的是很不一样。这个评价模型也可以用来企业自评。打造中国制造业可靠性系统工程生态圈工业界、学术界、生产性服务业,共同构成了可靠性系统工程生态圈。制造业企业是牵引可靠性工作的动力,可靠性需求会带来新的发展,更高的质量要求,更强的社会责任,最具有中国特色的中国产品的使用场景,这非常重要。例如,地铁出入口的闸机最初是采用西门子公司的产品,我们国产的产品不是没有,但是总出故障,影响使用,特别是高峰期,闸机出故障影响不好。鉴于西门子产品的可靠性很好,于是就安装了,一开始还都挺好,但是当地铁载客量越来越多时,西门子产品的故障率也高了起来。西门子公司也很奇怪,伴随着一百多年地铁历史而发展的公司,闸机怎么到中国就不好用了。西门子派人服务跟踪,他们先看我们的使用场景,然后发现中国人太多了,一个一个过闸机的频度是全世界最高的,频度不一样,他们的软件、硬件不适应这个频度,就出现故障了,所以使用场景不一样,也是影响可靠性的。:..学,要培养大量的专业人才,做可靠性的更多的基础研究、技术研究。国外的一位可靠性教授说很羡慕我们,我说是羡慕我们有钱吗?国内现在科研投入增长很快,可靠性拿研究项目相对容易。他说你太了,羡慕的不是这个,羡慕的是中国制造业的发展历程和使用场景跟国外不一样,质量可靠性的新问题在中国,近水楼台,会遇到学科发展的新问题,研究的东西是国外专家接触不到的,这样未来十年二十年后中国的可靠性学科就会走到世界领先地位了。这个思考的角度让我很受教育,也非常有信心。第三个圈是生产性服务业,十九大报告里叫现代服务业,这是创业者的乐园。伴随着从制造大国向制造强国的转型,可靠性咨询服务作为现代服务业也要有跨越式发展了。可靠性系统工程生态圈的发展,预示着我们正在交互打造中国可靠性的生态链,这是未来的发展方向和目标。

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