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2021大数据知识竞赛考试题及答案.pdf


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deramanager【正确答案】Tarball【正确答案】Yum【正确答案】Rpm【正确答案】65、下面关于hadoop调度器及其工作方法描述,正确的有Fifoschedular,先进后出的原则Capacityschedular,计算能力调度器,选择占用最小、优先级高的先执行,依此类推。【正确答案】FCFS:每次调度就从就绪队列中选一个最先进入该队列的进程,为之分配处理机。Fairschedular:公平调度,所有的job具有相同的资源【正确答案】66、安装完全分布式ApacheHadoop的核心配置文件有?core-【正确答案】hdfs-【正确答案】mapred-【正确答案】yarn-【正确答案】67、Client端上传文件的时候下列哪项正确:数据经过NameNode传递给DataNodeClient端将文件以Block为单位,管道方式依次传到DataNode【正确答案】Client只上传数据到一台DataNode,然后由NameNode负责Block复制工作当某个DataNode失败,客户端会继续传给其他DataNode【正确答案】:..68hadoop集群启动中的所有进程及其作用,正确的有?Namenode管理集群,记录namenode文件信息【正确答案】SecondaryNamenode可以做备份,对一定范围内的数据做快照【正确答案】Datanode存储数据【正确答案】Jobtracker管理任务,分配任务【正确答案】69、YARN作为Hadoop的资源管理器,它的引入为集群带来了哪些好处?主备节点协调机制资源利用率高【正确答案】运维成本降低【正确答案】数据共享方便【正确答案】70、关于zookeeper在Hadoop集群中的作用,下列描述正确的有?管理跨节点配置【正确答案】实现可靠的消息传递【正确答案】实现冗余服务【正确答案】异步流程执行71、下面哪些是MapReduce的计划的主要配置参数?在分布式文件系统作业的输入位置【正确答案】输入格式【正确答案】包含功能类【正确答案】包含“reduce”功能类【正确答案】72、下面对HBase的描述哪些是正确的?不是开源的是面向列的【正确答案】:..【正确答案】是一种数据库【正确答案】73、MapReduce与HBase的关系,哪些描述是正确的?两者不可或缺,MapReduce是HBase可以正常运行的保证两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行【正确答案】MapReduce可以直接访问HBase【正确答案】它们之间没有任何关系74、以下哪些属于大数据的发展趋势:从技术驱动转变为商业驱动【正确答案】从统计分析到认知计算【正确答案】数据处理逐渐标准化、云化【正确答案】生态合作开放【正确答案】75、关于大数据哪些描述是正确的:大数据就是云计算人工智能使能大数据场景应用智能化【正确答案】大数据必须基于云平台大数据与云平台融合是发展趋势【正确答案】76、关于Hive的运行原理,下面描述正确的是?所有HQL都会转化为MapReduce任务执行DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据【正确答案】对于selectcount()fromtable操作,一定会启动reduce任务【正确答案】对于selecefromtable语句不会启MapReduce【正确答案】77、哪几项属于Hive的增强特性?:..建表时可指定数据存储类型,同时也可自定义存储类型【正确答案】建表时可以指定行分隔符建表时可指定列分隔符【正确答案】78、YARN作为Hadoop的资源管理器,它的引入为集群带来了哪些好处?主备节点协调机制资源利用率高【正确答案】运维成本降低【正确答案】数据共享方便【正确答案】79、MapReduce与HBase的关系,哪些描述是正确的?两者不可缺少,MapReduce是HBase可以正常运行的保证两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行【正确答案】MapReduce可以直接访问HBase【正确答案】它们之间没有任何关系80、关于Hive的运行原理,下面描述正确的是?所有HQL都会转化为MapReduce任务执行DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据【正确答案】对于selectcount()fromtable操作,一定会启动reduce任务【正确答案】对于selecefromtable语句不会启MapReduce【正确答案】81、关于Hive和Hadoop其他组件的关系,描述正确的是?Hive最终将数据存储在HDFS中【正确答案】HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务【正确答案】Hive是Hadoop平台的数据仓库工具【正确答案】:..HBase有强依赖82、Hive加载数据的类型有哪些?本地文件系统【正确答案】RDBMS数据HDFS【正确答案】Socket83、关于Hive与传统关系型数据库的对比,正确的是?Hive基于HDFS存储,理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限【正确答案】由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据库快传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟,而Hive的索引机制还很低效【正确答案】由于Hive的数据存储在HDFS中,所以可以保证数据的高容错、高可靠【正确答案】84、Hive支持的SQL操作有?insert【正确答案】updateselect【正确答案】delete85、Hadoopfs中的-get和-put命令操作对象是?文件【正确答案】目录【正确答案】操作系统【正确答案】两者都不是86、Hive常用的调优方法有哪些?:..【正确答案】JVM重用【正确答案】合理设置Map和Reduce数【正确答案】调整动态分区【正确答案】87、OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息,是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。对【正确答案】错88、HDFS是通过SecondaryNameNode来实现其文件系统的HA实时高可用的功能。对错【正确答案】89、Secondarynamenode就是namenode出现问题时的备用节点。对错【正确答案】90、HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是一次写入,多次读写。对【正确答案】错91、HDFS是通过SecondaryNameNode来实现其文件系统的HA实时高可用的功能。对:..【正确答案】92、OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息,是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。对【正确答案】错93、Web数据挖掘是通过数据库中的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的假设过程中提取信息。对错【正确答案】94、大数据的精准营销中CPC是指一种以实际销售产品数量来计算广告费用的广告方式。对错【正确答案】95、回归分析通常用于挖掘关联规则对错【正确答案】96、聚类是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程对【正确答案】错97、HDFS是通过SecondaryNameNode来实现其文件系统的HA实时高可用的功能。对错【正确答案】:..98Web数据挖掘是通过数据库中的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的假设过程中提取信息对错【正确答案】99、大数据的精准营销中CPC是指一种以实际销售产品数量来计算广告费用的广告方式对错【正确答案】100、大数据的典型应用场景是在数据平台中既要满足实时写入也需要满足挖掘分析结果查询需求。对【正确答案】错101、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。对【正确答案】错102、数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。对【正确答案】错103、聚类分析可以看作是一种非监督的分类。对【正确答案】错:..104对错【正确答案】105、特征提取技术并不依赖于特定的领域。对错【正确答案】106、商业智能系统与一般交易系统之间在系统设计上的主要区别在于:后者把结构强加于商务之上,一旦系统设计完毕,其程序和规则不会轻易改变;而前者则是一个学****型系统,能自动适应商务不断变化的要求。对【正确答案】错107、分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。对【正确答案】错108、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。对错【正确答案】109、聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。对错【正确答案】110、回归和分类都是有监督学****问题:..【正确答案】错111、回归问题和分类问题都有可能发生过拟合对【正确答案】错112、一般来说,回归不用在分类问题上,但是也有特殊情况,比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题对【正确答案】错113、对回归问题和分类问题的评价最常用的指标都是准确率和召回率对错【正确答案】114、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题。对错【正确答案】115、机器学****项目中,数据决定了模型的上限,方法决定了接近上限的程度对【正确答案】错116、分类算法的数据不均衡问题,可以通过欠采样,过采样等方法实现对【正确答案】错117、分类算法包括多分类,二分类,分类算法可以凭借混淆矩阵查看效果:..【正确答案】错118、机器学****项目是一个不断验证求解的过程,机器学****模型时间长了以后要重新训练,因为数据发生了变化对【正确答案】错119、随机森林的评估器数量越多越好对错【正确答案】120、如果想建立线性回归方程,需要首先判断x与y是否线性关系对【正确答案】错121、向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是多少?119【正确答案】6sqrt(111)122、以下不属于凸函数一项的是y=-logxy=xlogx||x||py=e^(ax)【正确答案】123、以下说法错误的一项是?:..当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解梯度下降法比牛顿法收敛速度快【正确答案】拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵124、一般,k-NN最近邻方法在()的情况下效果较好样本较多但典型性不好样本较少但典型性好【正确答案】样本呈团状分布样本呈链状分布125、机器学****中L1正则化和L2正则化的区别是?使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到平滑的权值【正确答案】使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到平滑的权值使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到稀疏的权值使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到稀疏的权值126、丰巢柜中有A、B、C、D、E、F六个人的快递,每个人各有两个快递。现在随机取出5个快递,那么5个快递中至少有2个快递属于同一个人的概率是多少?25/33【正确答案】8/3311/6127、下列说法不正确的是SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,属于结构风险最小化。NiveBayes是一种特殊的Bayes分类器,其一个假定是每个变量相互独立。:..损失函数等等【正确答案】随机森林中列采样的过程保证了随机性,所以就算不剪枝,也不容易出现过拟合。128、和是新电力”相类似的说法是什么?AI为我们的家庭和办公室的个人设备供电,类似于电力。通过“智能电网”,AI提供新的电能。AI在计算机上运行,并由电力驱动,但是它正在让以前的计算机不能做的事情变为可能。就像100年前产生电能一样,AI正在改变很多的行业。【正确答案】129、什么是t-SNE?一种非线性降维算法【正确答案】一种能够解决词向量上的类比的线性变换一种用于学****词嵌入的监督学****算法个开源序列模型库130、你正在训练一个RNN网络,你发现你的权重与激活值都是“NaN”,下列选项中,哪一个是导致这个问题的最有可能的原因?梯度消失梯度爆炸【正确答案】eLU函数作为激活函数g(.),在计算g(z)时,z的数值过大了Sigmoid函数作为激活函数g(.),在计算g(z)时,z的数值过大了131、假设你正在训练一个LSTM网络,你有一个10,000词的词汇表,并且使用一个激活值维度为100的LSTM块,在每一个时间步中,Γu的维度是多少?110【正确答案】300:..132神经元节点先计算激活函数,再计算线性函数(z=Wx+b)神经元节点先计算线性函数(z=Wx+b),再计算激活。【正确答案】神经元节点计算函数g,函数g计算(Wx+b)在将输出应用于激活函数之前,神经元节点计算所有特征的平均值133、如果你想要构建一个能够输入人脸图片输出为N个标记的神经网络(假设图像只包含一张脸),那么你的神经网络有多少个输出节点?N2N【正确答案】3NNN134、假如你使用YOLO算法,使用19x19格子来检测20个分类,使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中,对于每个图像你需要输出卷积后的结果y作为神经网络目标值(这是最后一层),y可能包括一些?”或者“不关心的值”。请问最后的输出维度是多少?19x19x(25x20)19x19x(20x25)19x19x(5x25)【正确答案】19x19x(5x20)135、假设你的输入的维度为64x64x16,单个1x1的卷积过滤器含有多少个参数(包括偏差)?217【正确答案】:..1136y=1)与西瓜(y=0)的二元分类器。你会推荐哪一种激活函数用于输出层?ReLULeakyReLUsigmoid【正确答案】tanh137、假设你已经建立了一个神经网络。您决定将权重和偏差初始化为零。以下哪项陈述是正确的?第一个隐藏层中的每个神经元节点将执行相同的计算。所以即使经过多次梯度下降迭代后,层中的每个神经元节点都会计算出与其他神经元节点相同的东西。【正确答案】第一个隐藏层中的每个神经元将在第一次迭代中执行相同的计算。但经过一次梯度下降迭代后,他们将学会计算不同的东西,因为我们已经破坏了对称性”。第一个隐藏层中的每一个神经元都会计算出相同的东西,但是不同层的神经元会计算不同的东西,因此我们已经完成了“对称破坏”。即使在第一次迭代中,第一个隐藏层的神经元也会执行不同的计算,他们的参数将以自己的方式不断发展。138、您已经为所有隐藏单元使用tanh激活建立了一个网络。(..,..)1000将权重初始化为相对较大的值。会发生什么?这没关系。只要随机初始化权重,梯度下降不受权重大小的影响。这将导致tanh的输入也非常大,因此导致梯度也变大。因此,您必须将α设置得非常小以防止发散;这会减慢学****速度。这会导致tanh的输入也非常大,导致单

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