下载此beplayapp体育下载

基于效用最大化的高峰期乘客出行行为研究的中期报告.docx


beplayapp体育下载分类:bepaly下载app | 页数:约2页 举报非法beplayapp体育下载有奖
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该beplayapp体育下载所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的beplayapp体育下载,不会出现我们的网址水印。
1 / 2 下载此beplayapp体育下载
beplayapp体育下载列表 beplayapp体育下载介绍
该【基于效用最大化的高峰期乘客出行行为研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,beplayapp体育下载一共【2】页,该beplayapp体育下载可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于效用最大化的高峰期乘客出行行为研究的中期报告 】的内容,可以使用beplayapp体育下载的站内搜索功能,选择自己适合的beplayapp体育下载,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此beplayapp体育下载到您的设备,方便您编辑和打印。基于效用最大化的高峰期乘客出行行为研究的中期报告一、研究背景随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高,公共交通系统逐渐成为城市居民日常出行的重要方式之一。但在高峰期,公共交通系统会面临极大的压力,乘客容易遇到拥挤、延误等问题。因此,研究高峰期乘客出行行为对优化公共交通系统、缓解交通压力具有重要意义。本次研究旨在基于效用最大化的理论框架,探究高峰期乘客出行决策的影响因素和决策机制,为公共交通系统的规划和管理提供参考。二、,采用方便抽样的方法选取了500名乘客作为样本。,收集了高峰期乘客出行决策相关的数据,包括个人特征、出行偏好、信息获取、交通状况等。,采用逻辑回归模型和多元线性回归模型分析高峰期乘客出行决策的影响因素和决策机制,并进行交叉验证和模型可靠性检验。三、(1)个人特征因素:包括性别、年龄、职业、家庭收入等。(2)出行偏好因素:包括出行目的、出行时间、出行方式等。(3)信息获取因素:包括获得信息渠道、信息准确度、信息的实时性等。(4)交通状况因素:包括交通拥堵状况、车站信息引导等。(1)效用最大化:高峰期乘客出行决策主要考虑效用最大化原则,即在有限出行成本的情况下,通过优化出行方式、时间等因素,提高乘客的出行效用和权利。(2)信息驱动和社交因素影响:高峰期乘客出行决策的机制与信息获取和社交因素密切相关,乘客会通过不同的信息获取渠道和社交网络获取信息,并调整出行策略。四、研究结论本研究通过基于效用最大化的理论框架,探究了高峰期乘客出行决策的影响因素和决策机制。结论包括:(1)高峰期乘客的个人特征、出行偏好、信息获取和交通状况等因素均会对出行决策产生影响。(2)高峰期乘客出行决策主要考虑效用最大化原则,同时受信息驱动和社交因素的影响。(3)研究结果可为公共交通系统的优化和管理提供参考,例如在信息发布和引导上加强,提高出行效用和乘客出行体验等。

基于效用最大化的高峰期乘客出行行为研究的中期报告 来自beplayapp体育下载www.apt-nc.com转载请标明出处.

相关beplayapp体育下载 更多>>
非法内容举报中心
beplayapp体育下载信息
  • 页数2
  • 收藏数0收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-13