统计学第八章课件：假设检验的基本问题.ppt

该【统计学第八章课件：假设检验的基本问题 】是由【1354793****】上传分享，beplayapp体育下载一共【27】页，该beplayapp体育下载可以免费在线阅读，需要了解更多关于【统计学第八章课件：假设检验的基本问题 】的内容，可以使用beplayapp体育下载的站内搜索功能，选择自己适合的beplayapp体育下载，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此beplayapp体育下载到您的设备，方便您编辑和打印。统计学第八章课件假设检验的基本问目录假设检验的基本概念假设检验的类型假设检验的样本统计量假设检验的决策制定假设检验的实际应用案例分析01假设检验的基本概念Part假设检验是一种统计推断方法,通过样本数据对总体参数作出假设,然后根据样本信息对假设进行接受或拒绝。定义判断总体参数是否符合预期,或比较不同总体参数的差异。目的定义与目的假设检验的基本步骤提出假设根据研究目的或问题,提出关于总体参数的假设。作出推断根据计算出的统计量和临界值,作出接受或拒绝假设的推断。选择检验统计量根据样本数据和假设,选择适当的统计量进行计算。确定临界值根据统计量的性质和显著性水平,确定临界值。反证法通过否定对立假设来肯定原假设,即如果否定对立假设导致矛盾,则原假设成立。小概率事件原理小概率事件在一次试验中几乎不会发生,如果发生则认为原假设不成立。假设检验的逻辑基础02假设检验的类型Part只对总体参数的某一侧(如大于或小于)进行检验,通常用于确定总体参数的界限。对总体参数的两侧都进行检验,通常用于更全面地了解总体参数的性质。单侧检验与双侧检验双侧检验单侧检验参数检验与非参数检验基于总体分布的参数(如均值、方差等)进行假设检验,要求总体分布已知或能够假定。参数检验不依赖于总体分布的具体形式,而是基于数据本身的性质进行假设检验,如中位数、众数等。非参数检验类型I错误(第一类错误)拒绝了实际上成立的假设,即错误地拒绝了原假设。类型II错误(第二类错误)不拒绝实际上不成立的假设,即未能拒绝原假设。类型I错误与类型II错误