下载此beplayapp体育下载

图神经网络在挖掘中的应用.pptx


beplayapp体育下载分类:bepaly下载苹果 | 页数:约28页 举报非法beplayapp体育下载有奖
1 / 28
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该beplayapp体育下载所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的beplayapp体育下载,不会出现我们的网址水印。
1 / 28 下载此beplayapp体育下载
beplayapp体育下载列表 beplayapp体育下载介绍
该【图神经网络在挖掘中的应用 】是由【科技星球】上传分享,beplayapp体育下载一共【28】页,该beplayapp体育下载可以免费在线阅读,需要了解更多关于【图神经网络在挖掘中的应用 】的内容,可以使用beplayapp体育下载的站内搜索功能,选择自己适合的beplayapp体育下载,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此beplayapp体育下载到您的设备,方便您编辑和打印。。、边和子图之间的关系和特征。,例如节点分类、链接预测和图生成。图卷积神经网络:,它可以对图数据进行卷积操作。。。图神经网络基础概念:图神经网络基础概念图注意机制:。。。图池化:。、基于边的池化和基于子图的池化等多种方式实现。。图神经网络基础概念图生成:。、变分自编码器和生成对抗网络等多种方式实现。,例如药物发现和分子设计。图神经网络在挖掘中的应用:,例如社区、中心性和路径。。(DCNN)从矿物图像中提取纹理特征。DCNN能够捕获图像中纹理的形状、大小、方向和频率等信息。,减少特征空间的维数,同时保留重要的纹理信息。,识别不同的矿物类型。。这些特征描述了图像中颜色的分布和相关性。,包括颜色分布、颜色组合和颜色纹理。,提高矿物识别模型的准确性。、边界检测和形状识别算法从矿物图像中提取形状特征。这些特征描述了矿物的形状、周长、面积和圆度。,包括形状相似性、形状复杂性和形状规则性。,增强矿物识别模型的鲁棒性。。光谱特征反映了矿物的光学性质,包括吸收率、发射率和反射率。,识别矿物中特定的化学元素和化合物。矿石薄片分析图神经网络在挖掘中的应用

图神经网络在挖掘中的应用 来自beplayapp体育下载www.apt-nc.com转载请标明出处.

相关beplayapp体育下载 更多>>
非法内容举报中心
beplayapp体育下载信息
  • 页数28
  • 收藏数0收藏
  • 顶次数0
  • 上传人科技星球
  • 文件大小153 KB
  • 时间2024-03-27