该【“两典”词类标注问题研究的任务书 】是由【niuwk】上传分享,beplayapp体育下载一共【2】页,该beplayapp体育下载可以免费在线阅读,需要了解更多关于【“两典”词类标注问题研究的任务书 】的内容,可以使用beplayapp体育下载的站内搜索功能,选择自己适合的beplayapp体育下载,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此beplayapp体育下载到您的设备,方便您编辑和打印。“两典”词类标注问题研究的任务书任务描述:“两典”是一个古汉语词典,其中包含大量的古汉语词语和词组。为了方便学****和研究古汉语,需要对其中的词语进行词类标注。本任务的目标是通过机器学****方法,对“两典”中的词语进行自动词类标注。数据集:“两典”数据集包含6000个词语和词组的样本,包括名词、动词、形容词、副词等多种词类。每个词语或词组都附带有其在古汉语中的解释和使用示例。任务要求:,包括分词和去除停用词等操作。,并进行词类标注。可以使用传统的机器学****算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,也可以尝试使用深度学****算法,如循环神经网络、卷积神经网络等。,包括词类准确率、召回率、F1值等指标。,提高模型效果。,提高其在新数据上的泛化能力。,需要写出详细的实验报告,包括实验设计、数据预处理、模型构建、模型评估、参数调优、模型优化等内容。同时需要提供代码和数据集,方便其他研究者的参考和复现。参考文献:,[J].电子学报,2009,37(11):2434-,[J].计算机应用与软件,2019,36(9):71-74.
“两典”词类标注问题研究的任务书 来自beplayapp体育下载www.apt-nc.com转载请标明出处.