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PCNN在数字图像处理中的应用的中期报告.docx
该【PCNN在数字图像处理中的应用的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,beplayapp体育下载一共【1】页,该beplayapp体育下载可以免费在线阅读,需要了解更多关于【PCNN在数字图像处理中的应用的中期报告 】的内容,可以使用beplayapp体育下载的站内搜索功能,选择自己适合的beplayapp体育下载,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此beplayapp体育下载到您的设备,方便您编辑和打印。PCNN在数字图像处理中的应用的中期报告PCNN(Pulse-works)是一种仿生学网络,源于生物学家Eckhorn和Singer对于脊椎动物视觉系统的研究。PCNN可以模拟人脑视觉系统的信息处理过程,其具有很好的图像特征提取能力,因此在数字图像处理领域有着广泛的应用。N在数字图像处理领域的应用,并重点介绍了其在图像分割、图像去噪、图像增强和图像识别等方面的应用。,根据图像像素之间的空间位置和强度差异,在图像中产生边界。N进行多级联结,即可完成图像分割任务。,尤其擅长处理椒盐噪声和高斯噪声。。对于过暗或过亮的图像,N(Integrate-and-fireOscillatorPulse-work)可以通过调整阈值和输出幅值来改变图像亮度。。N提取图像的特征,然后使用分类器进行分类。综上所述,PCNN在数字图像处理领域有着广泛的应用,可以应用于图像分割、图像去噪、图像增强和图像识别等领域,该方法具有很好的可行性和实用性。
PCNN在数字图像处理中的应用的中期报告 来自beplayapp体育下载www.apt-nc.com转载请标明出处.
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