序列号生成服务的高并发处理方案.pptx

该【序列号生成服务的高并发处理方案 】是由【科技星球】上传分享，beplayapp体育下载一共【13】页，该beplayapp体育下载可以免费在线阅读，需要了解更多关于【序列号生成服务的高并发处理方案 】的内容，可以使用beplayapp体育下载的站内搜索功能，选择自己适合的beplayapp体育下载，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此beplayapp体育下载到您的设备，方便您编辑和打印。,尤其是高并发场景下,多个进程或线程同时请求序列号分配。,轻则导致业务逻辑混乱,重则引发数据不一致性错误,造成严重后果。,如悲观锁、乐观锁或分布式锁等,确保序列号分配的唯一性。,池中序列号用完后再申请新的序列号块。,减少锁竞争和冲突处理时间。,过大会浪费序列号,过小则频繁重新分配,影响性能。:采用哈希表、B树或其他支持快速查找的数据结构,减少数据检索时间。:将数据分成多个分区,并分别存储在不同的服务器上,分担高并发下的负载。:建立主备数据库,将读写操作分离,提高数据库的性能和稳定性。:将频繁访问的数据存储在内存中,减少对数据库的访问次数。:将缓存分布在多个服务器上,提高缓存的容量和性能。:使用LRU(最近最少使用)或LFU(最近最常使用)等策略,合理管理缓存空间。:针对查询频繁的字段或组合字段建立索引,加快数据检索速度。:使用B树或哈希索引等高效的索引结构,减少索引查找的时间复杂度。:当数据发生变化时,及时更新索引,保持索引的有效性。:采用负载均衡器将请求分发到多个服务器,平衡系统负载。:在集群中的多个服务器上复制会话信息,避免单点故障。:采用分布式协调机制,例如ZooKeeper或Consul,保证集群中的服务器同步和容错。(2PC):在分布式系统中协调多个数据库的事务,确保数据的一致性。:使用Redis或ZooKeeper等分布式锁机制,防止并发的序列号生成操作冲突。:建立事务补偿机制,在事务失败时进行回滚操作,保证数据完整性。:通过令牌桶或漏桶算法,限制高并发下的请求数量,防止系统过载。:当系统超载时,降级部分非关键功能,保障核心业务的正常运行。:当某项服务持续出现故障时,启用熔断机制,暂时停止对该服务的调用,避免系统雪崩。,确保同一时间只有一个节点可以访问共享资源。、基于缓存、基于ZooKeeper和基于Redis,每种实现都有其优缺点。,提高数据的一致性和完整性。,它假设并发事务不会冲突,在提交事务之前不进行加锁。,乐观并发控制通过使用版本号或时间戳来检测冲突,并回滚冲突的事务。,乐观并发控制可用于减少锁竞争,提高吞吐量,并确保序列号的唯一性。