高3的毕业总结.docx

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警兆与警素的数量关系,找出与警素的警限相对应的警兆区间,然后借助于警兆的警区进行警素的警度预报。警度预报有两种方法:一是建立关于警素的普通模型,先做出预测,然后根据警限转化为警度;二是建立关于警素的警度模型,直接由警兆的警级预测警素的警度。在此基础上,经济预警的方法依据其机制主要分为:黑色预警方法,即根据警素的时间序列波动规律进行直接预警;黄色预警方法,即依据警兆进行预警;红色预警方法,即依据警兆以及各种环境、社会因素进行估计;绿色预警方法,即依据警素的生长态势,特别是农作物生长的绿色程度(绿色指数)预测经济及农业的未来状况;白色预警方法,即在基本掌握警因的条件下用计量技术进行预测。[6]黄色预警方法是目前最为常用的预警方法,主要分为三种方式:一是指数预警方法,即利用警兆的某种反映警级的指数进行预警,其形式为景气指数和合成指数;二是统计预警方法,即对警兆与警素之间的相关关系进行统计处理,然后根据警兆的警级预测警素的警级,主要包括判别分析、Logistic回归分析等;三是模型预警方法,即在指数预警或统计预警方式基础上对预警做进一步分析,包括各类线性或非线性的计量模型以及基于概率分类的模式识别和人工智能网络等。[7]莫荣(2002)[8]、冯煜(2001)[9]、张得志(2007)[10]、赵建国(2008)[11]等对我国失业预警的研究,运用了回归分析、扩散指数等主要预警方法。因此,借鉴上述研究成果,本文拟结合回归模型,运用扩散指数探讨对我国高校毕业生失业进行预警的可行性。三、。但由于过去十几年间我国的高校毕业生就业统计工作刚刚起步,统计的时间节点、学校归属的口径、各级毕业生的划分方法都历经变动,因此,尽管该数据为目前我国较为权威部门公布的数据,但由于数据缺失和不一致性,完全采用这些原始数据做实际研究不适合。在此,本文考虑参考以往学者的研究成果,在符合客观事实的前提下将其整合成为可作为研究基础的数据。丁仁船(2007)在关于城镇失业率的研究中鲜有的将城镇人口划分为城镇下岗失业人员、高校毕业生失业人数、城镇外来失业人员、本地失业人口四类,并逐一进行了分解研究。他假定上世纪90年代初的高校毕业生失业率接近自然失业率,计算得出1990-1995年间的高校毕业生失业率约为5%。[12]而赖德胜作为北京师范大学劳动力市场研究中心的教授,是较早也是较为著名的对我国高校毕业生就业状况进行研究的学者。他在《缓解大学生就业困境的政府职责》(2008)一文中对1996-2006年高校毕业生就业状况的相关数据进行了汇总,被众多研究引用,且与事实及公布的数据基本吻合。[13]因此,本文1996-2006年间的数据选取了这一时间段赖德胜教授的研究结果,2007-2009年的就业数据则直接来源于公布数据。由此,基于数据的可获得性、可靠性、时序性、研究的可行性等原则,最终确定了高校毕业生失业率如表1所示。