使用数据分析工具.pptx

该【使用数据分析工具 】是由【changjinlai】上传分享，beplayapp体育下载一共【29】页，该beplayapp体育下载可以免费在线阅读，需要了解更多关于【使用数据分析工具 】的内容，可以使用beplayapp体育下载的站内搜索功能，选择自己适合的beplayapp体育下载，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此beplayapp体育下载到您的设备，方便您编辑和打印。使用数据分析工具CATALOGUE目录数据分析工具概述数据收集与整理数据可视化呈现数据分析方法应用数据挖掘技术在工具中的应用案例分析:使用数据分析工具解决实际问题数据分析工具概述010102定义与功能它们提供了多种功能,包括数据清洗、转换、建模、可视化以及报告生成等,以支持用户从数据中提取有价值的信息和洞察力。数据分析工具是一种专门用于处理、分析、解释和可视化数据的软件或平台。一款广泛使用的电子表格程序,提供了基本的数据分析功能,如排序、筛选、图表等。Excel一种商业智能工具,提供了数据清洗、建模、可视化和报告生成等功能。PowerBI一种流行的编程语言,拥有强大的数据处理和分析库,如pandas、numpy和matplotlib等。Python一种专门为数据分析和统计计算设计的编程语言,具有丰富的数据处理和数据可视化功能。R一种交互式数据可视化工具,允许用户通过拖放方式创建复杂的图表和仪表板。Tableau0201030405常见数据分析工具工具选择依据数据类型和规模不同的工具有不同的数据处理能力和适用范围,需要根据数据类型和规模选择合适的工具。分析需求不同的分析需求需要不同的工具来支持,例如,简单的描述性统计可以使用Excel,而复杂的预测建模可能需要使用Python或R。用户技能和经验不同的工具对用户技能和经验的要求不同,需要选择适合用户背景和技能水平的工具。成本和可用性不同的工具有不同的成本和可用性,需要根据预算和资源情况选择合适的工具。数据收集与整理02包括企业数据库、业务系统、日志文件等,可通过数据抽取、数据接口等方式获取。内部数据源外部数据源实时数据流如社交媒体、公共数据集、行业报告等,可通过网络爬虫、API接口、购买数据等方式获取。针对实时性要求较高的场景,如金融交易、物联网等,可通过实时数据流处理技术进行数据采集。030201数据来源及获取方式缺失值处理异常值检测与处理数据类型转换数据标准化与归一化数据清洗与预处理根据数据缺失情况,采用填充、插值、删除等方法处理缺失值。将非数值型数据转换为数值型数据,便于后续分析处理。通过统计方法、机器学****算法等识别异常值,并进行修正或删除。消除数据量纲影响,提高算法收敛速度和模型精度。数据合并数据转换特征工程数据降维数据整合与变换01020304将多个数据源的数据进行合并,形成完整的数据集。根据分析需求,对数据进行维度转换、聚合等操作。通过特征选择、特征构造等方法,提取出对模型训练有益的特征。通过主成分分析、线性判别分析等方法,降低数据维度,提高计算效率和模型可解释性。