eviews序列的统计量.ppt

该【eviews序列的统计量 】是由【小落意心冢】上传分享，beplayapp体育下载一共【29】页，该beplayapp体育下载可以免费在线阅读，需要了解更多关于【eviews序列的统计量 】的内容，可以使用beplayapp体育下载的站内搜索功能，选择自己适合的beplayapp体育下载，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此beplayapp体育下载到您的设备，方便您编辑和打印。eviews序列的统计量2021Yourcontenttoplayhere,orthroughyourcopy,pasteinthisbox,,orthroughyourcopy,pasteinthisbox,andselectonlythetext.*打开工作文件,双击一个序列名,即进入序列的对话框。单击“view”可看到菜单分为四个区,第一部分为序列显示形式,第二和第三部分提供数据统计方法,第四部分是转换选项和标签。*§。直方图将序列的长度按等间距划分,显示观测值落入每一个区间的个数。同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。这些统计量都是由样本中的观测值计算出来的。如图():*:*均值(mean)即序列的平均值,用序列数据的总和除以数据的个数。中位数(median)即从小到大排列的序列的中间值。是对序列分布中心的一个粗略估计。最大最小值(maxandmin)序列中的最大最小值。标准差(StandardDeviation)标准差衡量序列的离散程度。计算公式如下N是样本中观测值的个数,是样本均值。*偏度(Skewness)衡量序列分布围绕其均值的非对称性。计算公式如下是变量方差的有偏估计。如果序列的分布是对称的,S值为0;正的S值意味着序列分布有长的右拖尾,负的S值意味着序列分布有长的左拖尾。,说明X的分布是对称的;,说明GDP增长率的分布是不对称的。*峰度(Kurtosis)度量序列分布的凸起或平坦程度,计算公式如下分布的凸起程度大于正态分布;如果K值小于3,序列分布相对于正态分布是平坦的。,说明X的分布相对于正态分布是平坦的;,说明GDP增长率的分布相对于正态分布也是平坦的。意义同S中,正态分布的K值为3。如果K值大于3,*Jarque-Bera检验检验序列是否服从正态分布。统计量计算公式如下S为偏度,K为峰度,k是序列估计式中参数的个数。在正态分布的原假设下,J-B统计量是自由度为2的?2分布。J-B统计量下显示的概率值(P值)是J-B统计量超出原假设下的观测值的概率。如果该值很小,则拒绝原假设。当然,在不同的显著性水平下的拒绝域是不一样的。-B统计量下显示的概率值(P值),接受原假设,X服从正态分布;-B统计量的概率值(P值),也接受原假设,说明GDP增长率服从正态分布。*§、中位数、方差的假设检验这部分是对序列均值、中位数、方差的假设检验。在序列对象菜单选择View/testsfordescriptivestats/simplehypothesistests,就会出现下面的序列分布检验对话框:*§。在§。在本节,列出了几种散点图且允许我们可以用有参数或无参数过程来做拟合曲线图。这些图包含着复杂计算和大量的特殊操作,对某些完全技术性的介绍,不必掌握所有细节。EViews中设置的缺省值除了对极特殊的分析外,对一般分析而言是足够用的。直接点击ok键接受缺省设置,就可以轻松的展现出每个图。